HuQin is a family of traditional Chinese bowed string instruments. Playing techniques(PTs) embodied in various playing styles add abundant emotional coloring and aesthetic feelings to HuQin performance. The complex applied techniques make HuQin music a challenging source for fundamental MIR tasks such as pitch analysis, transcription and score-audio alignment. In this paper, we present a multimodal performance dataset of HuQin music that contains audio-visual recordings of 11,992 single PT clips and 57 annotated musical pieces of classical excerpts. We systematically describe the HuQin PT taxonomy based on musicological theory and practical use cases. Then we introduce the dataset creation methodology and highlight the annotation principles featuring PTs. We analyze the statistics in different aspects to demonstrate the variety of PTs played in HuQin subcategories and perform preliminary experiments to show the potential applications of the dataset in various MIR tasks and cross-cultural music studies. Finally, we propose future work to be extended on the dataset.


翻译:摘要:胡琴是中国传统弓弦乐器家族,其多样演奏风格中所蕴含的演奏技法赋予了胡琴演奏丰富的色彩与美学感受。复杂的应用技法使得胡琴音乐在音高分析、转写与乐谱-音频对齐等基础音乐信息检索任务中成为具有挑战性的研究对象。本文提出了一个胡琴音乐的多模态演奏数据集,包含11,992个单技法的音视频片段及57首经典选段标注曲目。我们基于音乐学理论与实际用例系统描述了胡琴演奏技法分类体系,继而介绍了数据集创建方法,并重点阐述了突出技法的标注原则。通过多维度统计分析展示了胡琴亚类中演奏技法的多样性,并通过初步实验揭示了该数据集在各类音乐信息检索任务及跨文化音乐研究中的潜在应用。最后,我们提出了未来可在该数据集上拓展的研究方向。

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