The Internet of Production (IoP) leverages concepts such as digital shadows, data lakes, and a World Wide Lab (WWL) to advance today's production. Consequently, it requires a technical infrastructure that can support the agile deployment of these concepts and corresponding high-level applications, which, e.g., demand the processing of massive data in motion and at rest. As such, key research aspects are the support for low-latency control loops, concepts on scalable data stream processing, deployable information security, and semantically rich and efficient long-term storage. In particular, such an infrastructure cannot continue to be limited to machines and sensors, but additionally needs to encompass networked environments: production cells, edge computing, and location-independent cloud infrastructures. Finally, in light of the envisioned WWL, i.e., the interconnection of production sites, the technical infrastructure must be advanced to support secure and privacy-preserving industrial collaboration. To evolve today's production sites and lay the infrastructural foundation for the IoP, we identify five broad streams of research: (1) adapting data and stream processing to heterogeneous data from distributed sources, (2) ensuring data interoperability between systems and production sites, (3) exchanging and sharing data with different stakeholders, (4) network security approaches addressing the risks of increasing interconnectivity, and (5) security architectures to enable secure and privacy-preserving industrial collaboration. With our research, we evolve the underlying infrastructure from isolated, sparsely networked production sites toward an architecture that supports high-level applications and sophisticated digital shadows while facilitating the transition toward a WWL.


翻译:生产互联网(IoP)借助数字孪生、数据湖和世界实验室(WWL)等概念推动现代生产发展。因此,它需要一种能够支持这些概念及其对应的高层应用灵活部署的技术基础设施,例如处理动态与静态海量数据等需求。关键研究领域包括:低延迟控制回路的支持、可扩展数据流处理的概念、可部署的信息安全方案,以及语义丰富且高效的长周期存储。特别是,此类基础设施不能局限于机器与传感器,还需涵盖网络化环境:生产单元、边缘计算及位置无关的云基础设施。最终,面向构想中的WWL(即生产场地的互联互通),技术基础设施必须升级以支持安全且隐私保护的工业协作。为实现现有生产场地的演进并为IoP奠定基础设施基础,我们确定了五大研究方向:(1)将数据与流处理适配至分布式异构数据源;(2)确保系统与生产场地间的数据互操作性;(3)与不同利益相关方交换和共享数据;(4)应对日益互联化风险的网络安全方法;(5)支持安全与隐私保护工业协作的安全架构。通过研究,我们将底层基础设施从孤立的、弱网络化的生产场地演进为支撑高层应用与复杂数字孪生的架构,同时促进向WWL的转型。

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