Both Superconducting and Ion-Trap are leading quantum architectures common in the current landscape of the quantum computing field, each with distinct characteristics and operational constraints. Understanding and measuring the underlying \underline{quantumness} of these devices is essential for assessing their readiness for practical applications and guiding future progress and research. Building on earlier work (Meirom, Mor and Weinstein Arxiv 2505.12441), we utilize a benchmarking strategy applicable for comparing these two architectures by measuring "quantumness" directly on optimal sub-chips. Distinct from existing metrics, our approach employs rigorous binary fidelity thresholds derived from the classical limits of state transfer. This enables us to definitively establish quantum advantage of a designated sub-region. Here we apply this quality assurance methodology to platforms from both technologies. This comparison provides a protocol-based evaluation of quantumness advantage, revealing not only the strengths and weaknesses of each tested chip and its sub-chips but also offering a common language for their assessment. By abstracting away technical differences in the final result, we demonstrate a benchmarking strategy that bridges the gap between disparate quantum-circuit technologies, enabling fair performance comparisons and establishing a critical foundation for evaluating future claims of quantum advantage. This work was made possible by policies of two companies who enable independent and objective assessment on their quantum computers and sub-chips. In the name of science, we encourage other companies to emulate the independent qubit availability and the fair pricing which allow researchers to preform such assessments.


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量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。对照于传统的通用计算机,其理论模型是通用图灵机;通用的量子计算机,其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看,量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题,但是从计算的效率上,由于量子力学叠加性的存在,目前某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。

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