In this paper we are concerned with energy-conserving methods for Poisson problems, which are effectively solved by defining a suitable generalization of HBVMs, a class of energy-conserving methods for Hamiltonian problems. The actual implementation of the methods is fully discussed, with a particular emphasis on the conservation of Casimirs. Some numerical tests are reported, in order to assess the theoretical findings.


翻译:在本文中,我们关注Poisson问题的节能方法,这些方法通过对HBVM(一种处理汉密尔顿问题的节能方法)进行适当的概括性界定而得到有效解决,这是处理汉密尔顿问题的节能方法的一类。我们充分讨论了这些方法的实际实施情况,特别强调保护卡西米斯。报告了一些数字测试,以便评估理论结论。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员