{\em Computability logic} (CoL) is a powerful, mathematically rigorous computational model. In this paper, we show that CoL-web, a web extension to CoL, naturally supports web programming where database updates are involved. To be specific, we discuss an implementation of the AI ATM based on CoL (CL9 to be exact). More importantly, we argue that CoL-web supports a general AI and, therefore, is a good alternative to neural nets and deep learning. We also discuss how to integrate neural nets into CoL-web.


翻译:{emcompunity逻辑} (COL) 是一个强大的、数学上严格的计算模型。在本文中,我们显示Col-web(Col-web)是Col-web(Col-web)的网络延伸,自然地支持数据库更新的网络程序。具体地说,我们讨论根据Col(CL9)实施AI ATM(CL9)的问题。更重要的是,我们争辩说,Col-web(COL-web)支持一个通用的AI,因此,是神经网和深层学习的一个很好的替代物。我们还讨论如何将神经网纳入COL-web(COL-web) 。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
121+阅读 · 2019年12月31日
专知会员服务
119+阅读 · 2019年12月24日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月7日
Arxiv
12+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
33+阅读 · 2021年3月8日
Arxiv
15+阅读 · 2020年10月26日
Arxiv
7+阅读 · 2020年9月17日
Arxiv
6+阅读 · 2019年12月30日
Logically-Constrained Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月7日
VIP会员
最新内容
2025年大语言模型进展报告
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:30
多智能体协作机制
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:26
非对称优势:美海军开发低成本反无人机技术
专知会员服务
4+阅读 · 今天4:39
《美战争部小企业创新研究(SBIR)计划》
专知会员服务
6+阅读 · 今天2:48
《军事模拟:将军事条令与目标融入AI智能体》
专知会员服务
9+阅读 · 今天2:43
【NTU博士论文】3D人体动作生成
专知会员服务
7+阅读 · 4月24日
以色列军事技术对美国军力发展的持续性赋能
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
《深度强化学习在兵棋推演中的应用》40页报告
专知会员服务
14+阅读 · 4月24日
《多域作战面临复杂现实》
专知会员服务
10+阅读 · 4月24日
《印度的多域作战:条令与能力发展》报告
专知会员服务
5+阅读 · 4月24日
相关VIP内容
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
121+阅读 · 2019年12月31日
专知会员服务
119+阅读 · 2019年12月24日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月7日
Arxiv
12+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
33+阅读 · 2021年3月8日
Arxiv
15+阅读 · 2020年10月26日
Arxiv
7+阅读 · 2020年9月17日
Arxiv
6+阅读 · 2019年12月30日
Logically-Constrained Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员