会员服务
讲稿 · 博弈论 · 人工智能 · 多代理人模型 ·
6 月 22 日
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Multiplayer Games
翻译：暂无翻译
Sam Ganzfried
Sam Ganzfried

We present an algorithm for computing all evolutionarily stable strategies in nondegenerate normal-form games with three or more players.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

【Science论文】《通过无模型多智能体强化学习掌握战略游戏（Stratego）》DeepMind重磅成果，58页论文
【Science论文】《通过无模型多智能体强化学习掌握战略游戏（Stratego）》DeepMind重磅成果，58页论文
专知会员服务
53+阅读 · 2023年4月15日
多智能体博弈、学习与控制
多智能体博弈、学习与控制
专知会员服务
131+阅读 · 2023年1月18日
【ToG 2021】强化学习中图像局部区域敏感的探索奖励，Deep Reinforcement Learning with Part-aware Exploration Bonus in Video Games
【ToG 2021】强化学习中图像局部区域敏感的探索奖励，Deep Reinforcement Learning with Part-aware Exploration Bonus in Video Games
专知会员服务
16+阅读 · 2022年3月29日
【AI+兵棋推演】最新paper速读：美国陆军将游戏和模拟器作为平台开发用于指挥和控制的人工智能
【AI+兵棋推演】最新paper速读：美国陆军将游戏和模拟器作为平台开发用于指挥和控制的人工智能
专知会员服务
119+阅读 · 2022年3月15日
【ICML2021】具有持续进化策略的展开计算图的无偏梯度估计
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月10日
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
专知会员服务
160+阅读 · 2020年1月29日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
【强化学习研讨会|Microsoft Research】多智能体强化学习 Scalable and Robust Multi-Agent Reinforcement Learning，46页pdf，美国东北大学|Christopher Amato
【强化学习研讨会|Microsoft Research】多智能体强化学习 Scalable and Robust Multi-Agent Reinforcement Learning，46页pdf，美国东北大学|Christopher Amato
专知会员服务
27+阅读 · 2019年10月3日
【IJCAI 2019 | tutorial】解决具有复杂策略空间的游戏中的问题 Solving Games With Complex Strategy Spaces，林肯大学|Hau Chan，卡内基梅隆大学|Fei Fang
【IJCAI 2019 | tutorial】解决具有复杂策略空间的游戏中的问题 Solving Games With Complex Strategy Spaces，林肯大学|Hau Chan，卡内基梅隆大学|Fei Fang
专知会员服务
29+阅读 · 2019年8月12日
300+篇文献！一文详解基于Transformer的多模态学习最新进展
300+篇文献！一文详解基于Transformer的多模态学习最新进展
PaperWeekly
13+阅读 · 2022年7月1日
PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)
PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)
极市平台
19+阅读 · 2020年10月18日
多智能体强化学习（MARL）近年研究概览
多智能体强化学习（MARL）近年研究概览
PaperWeekly
39+阅读 · 2020年3月15日
初学者系列：Attentional Factorization Machines（AFM）详解
初学者系列：Attentional Factorization Machines（AFM）详解
专知
82+阅读 · 2019年9月16日
【泡泡一分钟】单目视觉惯性SLAM的重定位，全局优化和地图融合
【泡泡一分钟】单目视觉惯性SLAM的重定位，全局优化和地图融合
泡泡机器人SLAM
59+阅读 · 2019年7月15日
【泡泡点云时空】ICP算法的高效变种
【泡泡点云时空】ICP算法的高效变种
泡泡机器人SLAM
10+阅读 · 2019年7月14日
【泡泡点云时空】跟踪与三角测量中一种通过兴趣点网络进行多视图2D/3D刚性配准的方法
【泡泡点云时空】跟踪与三角测量中一种通过兴趣点网络进行多视图2D/3D刚性配准的方法
泡泡机器人SLAM
17+阅读 · 2019年7月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
面向数万处理器的有限元线性方程组与模态多级算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
非光滑非凸优化问题的交替线性化算法及其应用
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
具有动态不确定性的下三角多智能体系统分布式自适应协同控制
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
个性化特征大数据支持下的交互式进化计算及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
面向无线异构网络中多媒体信息组播的多速率网络编码理论和应用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
几类含∞-Laplace算子的特征值问题的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
带有通信量化和延时的多智能体系统一致性研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
多项式优化的最优性条件与最优化算法及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
基于生物网络的高维多目标算法及其在分布式调度中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
面向现代防御系统的多无人机协同优化与决策
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
Multi-agent imitation learning with function approximation: Linear Markov games and beyond
Arxiv
0+阅读 · 6月23日
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Imperfect-Information Games
Arxiv
0+阅读 · 6月23日
Solving Matrix Games with Near-Optimal Matvec Complexity
Arxiv
0+阅读 · 6月22日
UNITY: Attention Flow Networks for Adaptive Conditioning in Diffusion
Arxiv
0+阅读 · 6月18日
Multiword Arithmetic and Parallel Computing
Arxiv
0+阅读 · 6月18日
A Generic Multi-dimensional Symbol Construction for Digital Over-the-Air Computation and Practical Aspects
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
Mastering the Game of Stratego with Model-Free Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
34+阅读 · 2022年6月30日
On games and simulators as a platform for development of artificial intelligence for command and control
On games and simulators as a platform for development of artificial intelligence for command and control
Arxiv
90+阅读 · 2021年10月21日
Decentralized and Communication-Free Multi-Robot Navigation through Distributed Games
Arxiv
41+阅读 · 2021年9月15日
Modelling Behavioural Diversity for Learning in Open-Ended Games
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月14日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
讲稿
博弈论
人工智能
多代理人模型
最新内容
《自主网络武器作为人工智能致成的数字危害：一种平台问责框架》
《自主网络武器作为人工智能致成的数字危害：一种平台问责框架》
专知会员服务
5+阅读 · 11月9日
《美空军2026条令文件：对海压制作战》
《美空军2026条令文件：对海压制作战》
专知会员服务
13+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
人工智能与战争的未来
专知会员服务
5+阅读 · 11月8日
整合胜过数量：5000次德国兵棋推演揭示自主舰队的真相
整合胜过数量：5000次德国兵棋推演揭示自主舰队的真相
专知会员服务
4+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic：识别智能体LLM系统中的机密泄露》
《Agent Mosaic：识别智能体LLM系统中的机密泄露》
专知会员服务
6+阅读 · 11月8日
《武装无人机的兴起：保护人道主义行动的协调路线图与行动框架》
《武装无人机的兴起：保护人道主义行动的协调路线图与行动框架》
专知会员服务
4+阅读 · 11月8日
重塑现代兵棋推演设计与分析：美海军Global 21的经验教训
重塑现代兵棋推演设计与分析：美海军Global 21的经验教训
专知会员服务
4+阅读 · 11月8日
综述｜重新思考AI智能体访问控制：从工具权限到全流程授权
综述｜重新思考AI智能体访问控制：从工具权限到全流程授权
专知会员服务
6+阅读 · 11月8日
综述｜从内部理解AI：机制可解释性如何支持人工智能安全？
综述｜从内部理解AI：机制可解释性如何支持人工智能安全？
专知会员服务
5+阅读 · 11月8日
人工智能在军事教育中的应用：若干视角与经验
人工智能在军事教育中的应用：若干视角与经验
专知会员服务
8+阅读 · 11月6日
《武装无人机作为新兴军事技术：战略与安全影响评析》
《武装无人机作为新兴军事技术：战略与安全影响评析》
专知会员服务
7+阅读 · 11月6日
“星链”减速与不断适应的乌克兰
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
7+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后：帕兰提尔面临不确定性？
美国中期选举之后：帕兰提尔面临不确定性？
专知会员服务
4+阅读 · 11月6日
NeurIPS 2026｜压下不良行为之后：如何让大模型的纠正更耐久？
NeurIPS 2026｜压下不良行为之后：如何让大模型的纠正更耐久？
专知会员服务
9+阅读 · 11月4日
综述｜基础模型时代的文字识别：从专用模型到统一文档重建
综述｜基础模型时代的文字识别：从专用模型到统一文档重建
专知会员服务
7+阅读 · 11月4日
相关VIP内容
【Science论文】《通过无模型多智能体强化学习掌握战略游戏（Stratego）》DeepMind重磅成果，58页论文
【Science论文】《通过无模型多智能体强化学习掌握战略游戏（Stratego）》DeepMind重磅成果，58页论文
专知会员服务
53+阅读 · 2023年4月15日
多智能体博弈、学习与控制
多智能体博弈、学习与控制
专知会员服务
131+阅读 · 2023年1月18日
【ToG 2021】强化学习中图像局部区域敏感的探索奖励，Deep Reinforcement Learning with Part-aware Exploration Bonus in Video Games
【ToG 2021】强化学习中图像局部区域敏感的探索奖励，Deep Reinforcement Learning with Part-aware Exploration Bonus in Video Games
专知会员服务
16+阅读 · 2022年3月29日
【AI+兵棋推演】最新paper速读：美国陆军将游戏和模拟器作为平台开发用于指挥和控制的人工智能
【AI+兵棋推演】最新paper速读：美国陆军将游戏和模拟器作为平台开发用于指挥和控制的人工智能
专知会员服务
119+阅读 · 2022年3月15日
【ICML2021】具有持续进化策略的展开计算图的无偏梯度估计
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月10日
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf，MULTIAGENT SYSTEMS Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations
专知会员服务
160+阅读 · 2020年1月29日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
【强化学习研讨会|Microsoft Research】多智能体强化学习 Scalable and Robust Multi-Agent Reinforcement Learning，46页pdf，美国东北大学|Christopher Amato
【强化学习研讨会|Microsoft Research】多智能体强化学习 Scalable and Robust Multi-Agent Reinforcement Learning，46页pdf，美国东北大学|Christopher Amato
专知会员服务
27+阅读 · 2019年10月3日
【IJCAI 2019 | tutorial】解决具有复杂策略空间的游戏中的问题 Solving Games With Complex Strategy Spaces，林肯大学|Hau Chan，卡内基梅隆大学|Fei Fang
【IJCAI 2019 | tutorial】解决具有复杂策略空间的游戏中的问题 Solving Games With Complex Strategy Spaces，林肯大学|Hau Chan，卡内基梅隆大学|Fei Fang
专知会员服务
29+阅读 · 2019年8月12日
热门VIP内容
相关资讯
300+篇文献！一文详解基于Transformer的多模态学习最新进展
300+篇文献！一文详解基于Transformer的多模态学习最新进展
PaperWeekly
13+阅读 · 2022年7月1日
PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)
PyTorch 单机多卡操作总结：分布式DataParallel，混合精度，Horovod)
极市平台
19+阅读 · 2020年10月18日
多智能体强化学习（MARL）近年研究概览
多智能体强化学习（MARL）近年研究概览
PaperWeekly
39+阅读 · 2020年3月15日
初学者系列：Attentional Factorization Machines（AFM）详解
初学者系列：Attentional Factorization Machines（AFM）详解
专知
82+阅读 · 2019年9月16日
【泡泡一分钟】单目视觉惯性SLAM的重定位，全局优化和地图融合
【泡泡一分钟】单目视觉惯性SLAM的重定位，全局优化和地图融合
泡泡机器人SLAM
59+阅读 · 2019年7月15日
【泡泡点云时空】ICP算法的高效变种
【泡泡点云时空】ICP算法的高效变种
泡泡机器人SLAM
10+阅读 · 2019年7月14日
【泡泡点云时空】跟踪与三角测量中一种通过兴趣点网络进行多视图2D/3D刚性配准的方法
【泡泡点云时空】跟踪与三角测量中一种通过兴趣点网络进行多视图2D/3D刚性配准的方法
泡泡机器人SLAM
17+阅读 · 2019年7月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
相关论文
Multi-agent imitation learning with function approximation: Linear Markov games and beyond
Arxiv
0+阅读 · 6月23日
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Imperfect-Information Games
Arxiv
0+阅读 · 6月23日
Solving Matrix Games with Near-Optimal Matvec Complexity
Arxiv
0+阅读 · 6月22日
UNITY: Attention Flow Networks for Adaptive Conditioning in Diffusion
Arxiv
0+阅读 · 6月18日
Multiword Arithmetic and Parallel Computing
Arxiv
0+阅读 · 6月18日
A Generic Multi-dimensional Symbol Construction for Digital Over-the-Air Computation and Practical Aspects
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
Mastering the Game of Stratego with Model-Free Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
34+阅读 · 2022年6月30日
On games and simulators as a platform for development of artificial intelligence for command and control
On games and simulators as a platform for development of artificial intelligence for command and control
Arxiv
90+阅读 · 2021年10月21日
Decentralized and Communication-Free Multi-Robot Navigation through Distributed Games
Arxiv
41+阅读 · 2021年9月15日
Modelling Behavioural Diversity for Learning in Open-Ended Games
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月14日
相关基金
面向数万处理器的有限元线性方程组与模态多级算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
非光滑非凸优化问题的交替线性化算法及其应用
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
具有动态不确定性的下三角多智能体系统分布式自适应协同控制
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
个性化特征大数据支持下的交互式进化计算及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
面向无线异构网络中多媒体信息组播的多速率网络编码理论和应用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
几类含∞-Laplace算子的特征值问题的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
带有通信量化和延时的多智能体系统一致性研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
多项式优化的最优性条件与最优化算法及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
基于生物网络的高维多目标算法及其在分布式调度中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
面向现代防御系统的多无人机协同优化与决策
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top