Spin-Transfer Torque Magnetic RAM} (STT-MRAM) is a promising alternative for SRAMs in on-chip cache memories. Besides all its advantages, high error rate in STT-MRAM is a major limiting factor for on-chip cache memories. In this paper, we first present a comprehensive analysis that reveals that the conventional Error-Correcting Codes (ECCs) lose their efficiency due to data-dependent error patterns, and then propose an efficient ECC configuration, so-called ROBIN, to improve the correction capability. The evaluations show that the inefficiency of conventional ECC increases the cache error rate by an average of 151.7% while ROBIN reduces this value by more than 28.6x.


翻译:自旋转移矩磁性随机存储器(STT-MRAM)是一种有望替代片上缓存中静态随机存储器(SRAM)的技术。尽管具有诸多优势,STT-MRAM的高错误率仍是片上缓存的主要限制因素。本文首先通过综合分析指出,传统纠错码(ECC)因数据依赖型错误模式而失效,进而提出一种高效的纠错码配置方案——ROBIN,以提升纠错能力。评估结果表明,传统纠错码的失效会使缓存错误率平均增加151.7%,而ROBIN可将该值降低超过28.6倍。

0
下载
关闭预览

相关内容

144页ppt《扩散模型》,Google DeepMind Sander Dieleman
专知会员服务
48+阅读 · 2025年11月21日
【ICML2023】SEGA:结构熵引导的图对比学习锚视图
专知会员服务
23+阅读 · 2023年5月10日
【CVPR2023】DynamicDet:目标检测的统一动态架构
专知会员服务
26+阅读 · 2023年4月15日
MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月3日
CVPR 2019:精确目标检测的不确定边界框回归
AI科技评论
13+阅读 · 2019年9月16日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
144页ppt《扩散模型》,Google DeepMind Sander Dieleman
专知会员服务
48+阅读 · 2025年11月21日
【ICML2023】SEGA:结构熵引导的图对比学习锚视图
专知会员服务
23+阅读 · 2023年5月10日
【CVPR2023】DynamicDet:目标检测的统一动态架构
专知会员服务
26+阅读 · 2023年4月15日
MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月3日
相关资讯
CVPR 2019:精确目标检测的不确定边界框回归
AI科技评论
13+阅读 · 2019年9月16日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员