A routing node on the Lightning Network holds its liquidity in separate channels, so a payment can fail at a channel whose outbound balance is exhausted while the node's other channels still hold balance. Pooling the channels into one reserve fixes this only if the node's draws across all channels stay within the reserve: a global invariant that each counterparty must enforce from its own channel, with no shared counter that off-chain draws can update. A node must therefore split the reserve into per-channel quotas in advance or coordinate every draw with every counterparty. On three Lightning snapshots the advance split forfeits $16$ to $67\%$ of the pooling gain over unpooled channels, and the loss grows with channel count. Sluice recovers $19$ to $65\%$ of that loss with a nested reservation: each channel keeps an exclusive base that its counterparty checks alone, and the rest is a shared overflow drawn on with certificates from a capacity-weighted quorum of the node's counterparties. Two conflicting certificates share an honest signer, so over-drawing is prevented without a slashable stake, under a stated bound on the capacity the node controls in the signing set. Sluice loses at most $1.3$ points of payment success to coordination where deployed coin movers lose up to $10.3$, and improves them in eleven of twelve cells when stacked on them. Re-creating every base output each epoch costs $2.8$ to $5.1$ times Lightning's on-chain bytes; re-creating only those that overflowed costs $0.5$ to $1.2$ times and keeps part of the gain.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

《定向能武器交战授权治理管道》
专知会员服务
8+阅读 · 5月6日
《安全战术微云对边缘任务的支持》21页slides
专知会员服务
26+阅读 · 2024年6月9日
欧洲防务量子安全通信(DISCRETION)项目
专知会员服务
25+阅读 · 2024年3月2日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
10+阅读 · 2019年8月9日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
使用tinc构建full mesh结构的VPN
运维帮
68+阅读 · 2018年12月1日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
Github 项目推荐 | 用 Pytorch 实现的 Capsule Network
AI研习社
22+阅读 · 2018年3月7日
【干货】Lossless Triplet Loss: 一种高效的Siamese网络损失函数
机器学习研究会
29+阅读 · 2018年2月21日
一文读懂生成对抗网络GANs(附学习资源)
数据派THU
10+阅读 · 2018年2月9日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 9月23日
VIP会员
相关主题
最新内容
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
5+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
5+阅读 · 10月13日
迈向更智慧的军事情报
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《美国陆军2026年野战手册 2-0 情报》
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《基于启发式算法求解武器-目标分配问题》
专知会员服务
7+阅读 · 10月12日
《美陆军最新条令出版物 2-0 情报》
专知会员服务
8+阅读 · 10月10日
电子战测试与训练靶场:战前验证战备状态
专知会员服务
3+阅读 · 10月10日
《美国陆军如何作战》46页最新报告
专知会员服务
9+阅读 · 10月10日
相关VIP内容
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
10+阅读 · 2019年8月9日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
使用tinc构建full mesh结构的VPN
运维帮
68+阅读 · 2018年12月1日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
Github 项目推荐 | 用 Pytorch 实现的 Capsule Network
AI研习社
22+阅读 · 2018年3月7日
【干货】Lossless Triplet Loss: 一种高效的Siamese网络损失函数
机器学习研究会
29+阅读 · 2018年2月21日
一文读懂生成对抗网络GANs(附学习资源)
数据派THU
10+阅读 · 2018年2月9日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员