We provide a unique decomposition of every 4-connected graph into parts that are either quasi-5-connected, cycles of triangle-torsos and 3-connected torsos on $\leq 5$ vertices, generalised double-wheels, or thickened $K_{4,m}$'s. The decomposition can be described in terms of a tree-decomposition but with edges allowed in the adhesion-sets. Our construction is explicit, canonical, and exhibits a defining property of the Tutte-decomposition. As a corollary, we obtain a new Tutte-type canonical decomposition of 3-connected graphs into parts that are either quasi-4-connected, generalised wheels or thickened $K_{3,m}$'s. This decomposition is similar yet different from the tri-separation decomposition. As an application of the decomposition for 4-connectivity, in a follow-up paper we obtain a new theorem characterising all vertex-transitive finite connected graphs as essentially quasi-5-connected or on a short explicit list of graphs.


翻译:我们为每个4-连通图提供了一种唯一分解,将其分解为拟5-连通部分、三角形躯干构成的循环与顶点数≤5的3-连通躯干、广义双轮图或加厚$K_{4,m}$图。该分解可通过允许粘合集中存在边的树分解进行描述。我们的构造是显式、典范的,并展现了Tutte分解的定义性质。作为推论,我们得到了一种新的Tutte型典范分解,将3-连通图分解为拟4-连通部分、广义轮图或加厚$K_{3,m}$图。此分解与三分离分解相似但不同。作为4连通性分解的应用,在后续论文中我们获得了一个新定理,将所有顶点传递的有限连通图刻画为本质拟5-连通图或属于一个简短的显式图列表。

0
下载
关闭预览

相关内容

【新书】图论与分解,201页pdf
专知会员服务
56+阅读 · 2024年2月29日
【干货书】图论导论,An introduction to graph theory,422页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2023年8月23日
图像分割方法综述
专知会员服务
56+阅读 · 2020年11月22日
知识图谱嵌入的Translate模型汇总(TransE,TransH,TransR,TransD)
深度学习自然语言处理
31+阅读 · 2020年6月12日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
【论文笔记】图卷积的解释性技术
专知
18+阅读 · 2019年9月28日
图分类相关资源大列表
专知
11+阅读 · 2019年7月18日
一文概览用于图像分割的CNN
论智
14+阅读 · 2018年10月30日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
知识图谱嵌入的Translate模型汇总(TransE,TransH,TransR,TransD)
深度学习自然语言处理
31+阅读 · 2020年6月12日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
【论文笔记】图卷积的解释性技术
专知
18+阅读 · 2019年9月28日
图分类相关资源大列表
专知
11+阅读 · 2019年7月18日
一文概览用于图像分割的CNN
论智
14+阅读 · 2018年10月30日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员