隐性知识——具身性、情境性且难以言表——在美国海军舰桥操作中起着关键作用，但通过资源有限的模型训练进行传递仍然具有挑战性。本文通过比较基于扩展现实（XR）的团队训练与海军的导航、船艺与船舶操纵训练器（NSST），评估了XR是否能够支持隐性知识的流动。这项由海军研究办公室"技术解决方案"项目赞助、太平洋海军信息战中心执行的研究，比较了从28个舰桥团队（158名参与者）在XR和NSST中完成相同场景后获取的超过17,000个数据点。一项受试者内设计支持了300多项统计检验，包括威尔科克森和曼-惠特尼分析、霍特林T²检验、科恩d效应量、顺序效应、亚组分析、主成分分析、情感分析和分布拟合。基于美国国家航空航天局任务负荷指数、系统可用性量表和舰桥值班自我评估结果的数据，支持了四个假设中的三个，表明XR在工作量、可用性和战备状态结果方面与NSST相当。研究结果表明，XR是一种可行的、便携的、随时可用的训练解决方案，可在任何时间、任何地点使用，同时也推动了知识流动理论朝着未来对"虚拟空间认知"的研究发展，这是一个通过混合现实环境中的合成经验实现隐性知识流动的新概念框架。

第一章提供了背景脉络，涵盖XR、虚拟环境、合成经验、知识流动、研究动机、所研究的具体实例、研究问题、目的、范围以及论文结构。第二章由哲学基础和概念框架组成，支持知识流动的概念，因其涉及隐性知识、具身性以及应用XR生成合成经验以流动时空隐性知识。本章回顾了当前在理解XR促进知识流动方面存在的差距，以及本研究对知识领域提出的贡献。第三章包含变量描述、研究设计、测试程序、控制与实验条件、假设陈述和测试环境。还包括虚拟环境设计与场景选择、机构审查委员会协议、样本选择中的后勤考量、调查问卷和数据收集、准备及用于获取结果的统计方法。第四章展示了实验结果与分析。研究结果包括对来自以下来源收集的数据进行的统计分析：a）去标识化的人口统计分析，b）模拟器晕动症问卷，c）美国国家航空航天局任务负荷指数工作量分析，d）系统可用性调查，e）舰桥值班员自我评估调查，f）舰长教官评估问卷，g）舰桥值班员教官评估问卷，以及k）退出访谈问卷。收集的数据在控制条件与实验条件之间进行了统计比较，以评估研究的备择假设H₁至H₄。第五章探讨了核心发现及研究结果在数据发现、研究期望以及契合知识流动与具身性理论构建方面的总体意义。还包括执行实验过程中遇到的挑战，例如后勤、意外发现和研究者的印象。第六章重申了H₁至H₄研究结果的重要性，阐述了XR促进对知识流动理论的贡献，并讨论了如何最佳地利用合成经验为组织创造优势。就XR的知识触及范围和生命周期影响进行了推论，并为未来研究提供了建议。

图. 合成经验基础设施：导航、船艺与船舶操纵训练器虚拟环境（左）对比虚拟舰桥与航海训练器虚拟环境（右）。