Recent years have seen an increase in the use of online deliberation platforms (DPs). One of the main objectives of DPs is to enhance democratic participation, by allowing citizens to post, comment, and vote on policy proposals. But in what order should these proposals be listed? This paper makes a start with the principled evaluation of sorting methods on DPs. First, we introduce a conceptual framework that allows us to classify and compare sorting methods in terms of their purpose and the parameters they take into account. Second, we observe that the choice for a sorting method is often ad hoc and rarely justified. Third and last, we criticise sorting by number of approvals ('likes'), a method that is very common in practice. On the one hand, we show that if approvals are used for sorting, this should be done in an integrated way, also taking into account other parameters. On the other hand, we argue that even if proposals are on a par in terms of those other parameters, there are other, more appropriate ways to sort proposals in light of the approvals they have received.


翻译:近年来,在线审议平台的使用日益增多。此类平台的主要目标之一是通过允许公民发布、评论政策提案并对其进行投票,以增强民主参与。但这些提案应以何种顺序排列?本文开始对在线审议平台的排序方法进行原则性评估。首先,我们引入一个概念框架,使我们能够根据排序方法的目的及其考虑的参数对它们进行分类和比较。其次,我们观察到排序方法的选择往往是临时的,且很少得到合理解释。第三,也是最后一点,我们批评了实践中非常常见的按赞同数(“点赞”)排序的方法。一方面,我们指出,如果使用赞同数进行排序,应采用综合方式,同时考虑其他参数。另一方面,我们认为,即使提案在其他参数上相当,根据其获得的赞同数,也存在其他更合适的排序方式。

0
下载
关闭预览

相关内容

排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
【SIGMOD教程】公平性排序:从价值到技术选择,120页ppt
专知会员服务
30+阅读 · 2023年7月13日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月13日
最全推荐系统Embedding召回算法总结
凡人机器学习
30+阅读 · 2020年7月5日
推荐|网易云音乐分析之推荐算法
人人都是产品经理
10+阅读 · 2018年2月26日
推荐算法:Match与Rank模型的交织配合
从0到1
15+阅读 · 2017年12月18日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月9日
VIP会员
最新内容
战略前沿人工智能的再思考(中文)
专知会员服务
5+阅读 · 5月29日
《量化地基防空系统间接效应的博弈论方法》
专知会员服务
5+阅读 · 5月29日
“史诗怒火行动”中美军损失的作战飞机
专知会员服务
5+阅读 · 5月29日
ICML 2026 | 理解上下文持续学习中的泛化与遗忘
专知会员服务
5+阅读 · 5月28日
Agent Harness综述:大模型智能体执行器工程全景
专知会员服务
14+阅读 · 5月28日
《基于理论的威慑效能评估》
专知会员服务
8+阅读 · 5月28日
相关资讯
最全推荐系统Embedding召回算法总结
凡人机器学习
30+阅读 · 2020年7月5日
推荐|网易云音乐分析之推荐算法
人人都是产品经理
10+阅读 · 2018年2月26日
推荐算法:Match与Rank模型的交织配合
从0到1
15+阅读 · 2017年12月18日
相关基金
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员