How can a robot provide unobtrusive physical support within a group of humans? We present Attentive Support, a novel interaction concept for robots to support a group of humans. It combines scene perception, dialogue acquisition, situation understanding, and behavior generation with the common-sense reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs). In addition to following user instructions, Attentive Support is capable of deciding when and how to support the humans, and when to remain silent to not disturb the group. With a diverse set of scenarios, we show and evaluate the robot's attentive behavior, which supports and helps the humans when required, while not disturbing if no help is needed.


翻译:机器人如何在人类群体中提供不显眼的物理支持?我们提出"专注支持"这一新颖的机器人交互概念,用于支持人类群体。该概念将场景感知、对话获取、情境理解、行为生成与大语言模型的常识推理能力相结合。除了遵循用户指令外,专注支持系统能够自主决定何时以及如何为人类提供支持,并在何时保持静默以避免干扰群体活动。通过多样化的场景实验,我们展示并评估了机器人的专注行为——在需要时提供支持与帮助,而在无需帮助时保持不干扰状态。

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