We present a secure multiparty quantum computation (MPQC) for computing greatest common divisor (GCD) based on quantum multiparty private set union (PSU) by Liu, Yang, and Li. As the first step, we improve the security of the MPQC protocol for computing least common multiple (LCM) by Liu and Li by constructing an efficient exact quantum period-finding algorithm (EQPA) as a subroutine instead of the standard (probabilistic) Shor's quantum period-finding algorithm (QPA). The use of EQPA instead of the standard QPA guarantees the correctness of the protocol without repetitions. The improvement of LCM protocol also improves the private set union protocol which is based on computing LCM. Finally, using the same idea of the PSU protocol, we construct a quantum multiparty private set intersection (PSI) by transforming the PSI problem into the problem of computing GCD. Performance analysis shows that the correctness and the unconditional security in the semihonest model are guaranteed directly from the correctness and the security of the subroutine protocols (LCM and PSU protocols). Moreover, we show that the complexity of the proposed protocols is polynomial in the size of the secret inputs and the number of parties.


翻译:我们基于刘、杨和李提出的量子多方私有集合并集(PSU)协议,提出了一种用于计算最大公约数(GCD)的安全多方量子计算(MPQC)方案。作为第一步,我们通过构建一个高效精确的量子周期查找算法(EQPA)作为子程序,替代标准(概率性)Shor量子周期查找算法(QPA),从而改进了刘和李提出的最小公倍数(LCM)MPQC协议的安全性。使用EQPA而非标准QPA可确保协议无需重复即可保证正确性。LCM协议的改进也进一步优化了基于LCM计算的私有集合并集协议。最终,借鉴PSU协议的思想,我们通过将私有集合交集(PSI)问题转化为GCD计算问题,构建了量子多方私有集合交集(PSI)协议。性能分析表明,该协议的正确性及在半诚实模型下的无条件安全性可直接由子程序协议(LCM和PSU协议)的正确性与安全性保证。此外,所提出协议的复杂度在秘密输入规模与参与方数量上均呈多项式级增长。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
77+阅读 · 2020年5月5日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
108+阅读 · 2020年5月3日
Kotlin Multiplatform Mobile 进入 Beta 测试
InfoQ
0+阅读 · 2022年10月22日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
神器Cobalt Strike3.13破解版
黑白之道
13+阅读 · 2019年3月1日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
最新内容
CVPR 2026教程:统一多模态模型走向收敛之路
专知会员服务
0+阅读 · 今天14:41
《人工智能在网络防御中的机遇》
专知会员服务
2+阅读 · 今天12:49
认知战:定义与能力发展
专知会员服务
4+阅读 · 今天9:25
乌军利用美国“黄蜂”无人机摧毁俄军后勤
专知会员服务
7+阅读 · 6月7日
《支持作战级人机协同智能的交互式OODA流程》
专知会员服务
15+阅读 · 6月7日
ICML 2026 | SARDI:扩散语言模型的自增强检索
专知会员服务
8+阅读 · 6月6日
相关VIP内容
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
77+阅读 · 2020年5月5日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
108+阅读 · 2020年5月3日
相关资讯
Kotlin Multiplatform Mobile 进入 Beta 测试
InfoQ
0+阅读 · 2022年10月22日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
神器Cobalt Strike3.13破解版
黑白之道
13+阅读 · 2019年3月1日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员