We study the long-time behavior of the Wasserstein gradient flow of the squared Maximum Mean Discrepancy (MMD) between a probability measure $ρ$ and a target measure $μ$, where the underlying kernel is given by a Coulomb potential. First, we establish the existence of global weak solutions starting from arbitrary Borel probability measures and prove an ultracontractive estimate, showing that the density $ρ_t$ becomes instantly bounded in $L^\infty$ for $t>0$. We also investigate the regularity of these solutions, showing that the Hölder norm can grow exponentially in time. Second, on the flat torus $\mathbb T^\mathsf{d}$, we prove exponential decay of the squared MMD along the flow toward a uniformly positive target $μ$, without requiring a lower bound on the initial data. This result is based on a ''defective Polyak-Lojasiewicz (PL) inequality'' whose defect term accounts for possible vacuum regions in the evolving density. We also prove that the usual PL inequality may fail when the target vanishes only at one point, and, in dimensions at least two, that no coercivity constant can depend only on a prescribed positive lower bound for the target. Finally, on $\mathbb R^\mathsf{d}$, we identify an obstruction at spatial infinity. For a compactly supported target, uniformly localized sources initially separated from the target by distance $D$ retain a fixed fraction of their initial squared MMD for times of order $D$. Consequently, neither a multiplicative squared-MMD decay modulus uniform over the initial datum nor a global PL inequality can hold on the unrestricted whole-space class. By contrast, under radial symmetry, source-support inclusion, and target-positivity assumptions, we establish a PL inequality and exponential convergence.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2024】揭示Graph Transformers 中的过全局化问题
专知会员服务
21+阅读 · 2024年5月27日
COLING2024|不平衡场景下的多模态知识图谱补全
专知会员服务
23+阅读 · 2024年3月23日
【NeurIPS2022】序列(推荐)模型分布外泛化:因果视角与求解
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Normalizing Flows入门(上)
AINLP
10+阅读 · 2020年8月1日
【泡泡点云时空】FlowNet3D:学习三维点云中的场景流
泡泡机器人SLAM
41+阅读 · 2019年5月19日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关主题
最新内容
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
11+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
10+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
18+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
9+阅读 · 10月20日
相关资讯
Normalizing Flows入门(上)
AINLP
10+阅读 · 2020年8月1日
【泡泡点云时空】FlowNet3D:学习三维点云中的场景流
泡泡机器人SLAM
41+阅读 · 2019年5月19日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员