This paper introduces a uniform substitution calculus for $d\mathcal{L}_\text{CHP}$, the dynamic logic of communicating hybrid programs. Uniform substitution enables parsimonious prover kernels by using axioms instead of axiom schemata. Instantiations can be recovered from a single proof rule responsible for soundness-critical instantiation checks rather than being spread across axiom schemata in side conditions. Even though communication and parallelism reasoning are notorious for necessitating subtle soundness-critical side conditions, uniform substitution when generalized to $d\mathcal{L}_\text{CHP}$ manages to limit and isolate their conceptual overhead. Since uniform substitution has proven to simplify the implementation of hybrid systems provers substantially, uniform substitution for $d\mathcal{L}_\text{CHP}$ paves the way for a parsimonious implementation of theorem provers for hybrid systems with communication and parallelism.


翻译:本文引入了$d\mathcal{L}_\text{CHP}$(通信混合程序的动态逻辑)的统一替换演算。统一替换通过使用公理而非公理模式,实现了简约的证明器内核。实例化可由单一的证明规则恢复,该规则负责对可靠性至关重要的实例化检查,而非散布在带有侧条件的公理模式中。尽管通信与并行推理因需要微妙的可靠性关键侧条件而著称,但当统一替换推广到$d\mathcal{L}_\text{CHP}$时,它能有效地限制并隔离这些概念上的开销。由于统一替换已被证明能大幅简化混合系统证明器的实现,$d\mathcal{L}_\text{CHP》的统一替换为构建支持通信与并行性的混合系统定理证明器的简约实现铺平了道路。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
161+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年9月7日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
198+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
10分钟搞定!Golang分布式ID集合
CSDN
0+阅读 · 2022年9月5日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月19日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月17日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月17日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月17日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月17日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
6+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
7+阅读 · 6月17日
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
4+阅读 · 6月17日
相关VIP内容
专知会员服务
161+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年9月7日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
198+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
10分钟搞定!Golang分布式ID集合
CSDN
0+阅读 · 2022年9月5日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员