Locally repairable codes with availability have become essential components in modern large-scale distributed cloud storage systems and numerous other applications. In this paper, we focus on the construction of locally repairable codes with one or two recovering sets via elliptic function fields. Prior pioneering work by Li et al. (IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 65, no. 1, 2019) and Ma and Xing (J. Comb. Theory Ser. A., vol. 193, 2023) employed maximal supersingular elliptic curves to obtain several optimal (classical) locally repairable codes. In contrast, we consider ordinary elliptic curves with many rational points. This approach yields several new families of \(q\)-ary optimal locally repairable codes with length \(O(q+2\sqrt{q})\) and flexible locality. Consequently, our work broadens the selection of curves available for the construction of optimal locally repairable codes. Furthermore, we present a general framework for constructing locally repairable codes with two recovering sets via automorphism groups of elliptic function fields. To realize this framework, we devise a novel construction for determining the functions \(e_i\) in the construction of locally repairable codes. By employing both supersingular and ordinary elliptic curves, we obtain several families of locally repairable codes with two recovering sets. In particular, we construct a family of \(q^2\)-ary locally repairable codes with two recovering sets, achieving length \(O(q^2+2q)\) and Singleton-defect \(O\!\left(\frac{2\ell}{q^2+2q-8\ell}\right)\), where \(\ell \mid\mid q + 2\) with \(4\ell < q\).


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

NeurIPS 2025|从层次化掩码的视角统一并增强 Graph Transformer
【ICLR2022】通过传播网络编码学习通用的神经结构
专知会员服务
13+阅读 · 2022年2月13日
编码计算研究综述
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月26日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年10月16日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年1月9日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
《通过小型无人机系统将情报能力“作战化”》
专知会员服务
3+阅读 · 今天7:28
消耗优势:美军的“精确规模化”概念
专知会员服务
8+阅读 · 6月15日
《离线语言支持系统:面向空战战术决策》
专知会员服务
8+阅读 · 6月15日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员