Classical $(r,δ)$ locally recoverable codes (LRCs) play a central role in distributed data storage systems as they enable an efficient recovery from erasures by accessing a small number of surviving symbols. Motivated by their prospective use in future quantum data storage and by recent theoretical progress on quantum locally recoverable codes (qLRCs), we investigate the construction of qLRCs from classical cyclic $(r,δ)$-LRCs. Our approach identifies cyclic LRCs whose defining sets satisfy a dual-containing condition, allowing them to serve as valid CSS ingredients. We present three explicit families of $(r,δ)$-qLRCs, two of which are optimal with respect to the quantum Singleton-like bound, whenever the codes are pure, thereby providing optimal examples. Additionally, the codes presented in Constructions 2 and 3 have no bound on their lengths with respect to the field size required to obtain these codes.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICLR2022】通过传播网络编码学习通用的神经结构
专知会员服务
13+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年4月12日
【经典书】算法C语言实现,Algorithms in C. 672页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年8月13日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
量化金融强化学习论文集合
专知
14+阅读 · 2019年12月18日
基于R语言进行Box-Cox变换
R语言中文社区
45+阅读 · 2018年11月19日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
手把手教 | 深度学习库PyTorch(附代码)
数据派THU
27+阅读 · 2018年3月15日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
干货|从LSTM到Seq2Seq
全球人工智能
15+阅读 · 2018年1月9日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 5月27日
Arxiv
0+阅读 · 5月21日
VIP会员
最新内容
《通过小型无人机系统将情报能力“作战化”》
专知会员服务
4+阅读 · 今天7:28
消耗优势:美军的“精确规模化”概念
专知会员服务
8+阅读 · 6月15日
《离线语言支持系统:面向空战战术决策》
专知会员服务
8+阅读 · 6月15日
相关VIP内容
【ICLR2022】通过传播网络编码学习通用的神经结构
专知会员服务
13+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年4月12日
【经典书】算法C语言实现,Algorithms in C. 672页pdf
专知会员服务
82+阅读 · 2020年8月13日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
相关资讯
量化金融强化学习论文集合
专知
14+阅读 · 2019年12月18日
基于R语言进行Box-Cox变换
R语言中文社区
45+阅读 · 2018年11月19日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
手把手教 | 深度学习库PyTorch(附代码)
数据派THU
27+阅读 · 2018年3月15日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
干货|从LSTM到Seq2Seq
全球人工智能
15+阅读 · 2018年1月9日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员