This paper presents delicate Raviart--Thomas interpolation error estimates on anisotropic meshes. The novel aspect of our theory is the introduction of a new geometric parameter of simplices, and we show the stability of global Raviart--Thomas interpolation in terms of the geometric parameter. We also include corrections to an error in "General theory of interpolation error estimates on anisotropic meshes" (Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, 38 (2021) 163-191), in which Theorem 3 was incorrect.


翻译:本文介绍了对厌食藻类的微妙拉维亚特-图马斯内插误差估计。我们理论的新颖方面是引入一个新的安非他明几何参数,我们从几何参数的角度展示了全球拉维亚特-托马斯内插的稳定性。我们还包括对“对厌食藻类的内插误差估计一般理论”中的一项错误的更正(日本工业和应用数学杂志,38 (2021) 163-191),其中Theorem 3不正确。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
110+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年3月16日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Jointly Improving Summarization and Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年6月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN无损压缩方法DeepZip(附代码)
机器学习研究会
5+阅读 · 2018年1月1日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月17日
VIP会员
最新内容
驱动军事决策变革的顶尖人工智能指挥系统
专知会员服务
7+阅读 · 8月11日
非对称防御中的自组织临界性:俄乌战争
专知会员服务
10+阅读 · 8月10日
《战争中的大语言模型监管》
专知会员服务
13+阅读 · 8月10日
《边缘计算关键技术分析及美军作战实践应用》
边缘计算的军事应用
专知会员服务
12+阅读 · 8月9日
一种考虑资源机动性的武器目标分配混合算法
专知会员服务
13+阅读 · 8月8日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Jointly Improving Summarization and Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年6月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN无损压缩方法DeepZip(附代码)
机器学习研究会
5+阅读 · 2018年1月1日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员