Artificial intelligence systems are increasingly integrated into writing processes, challenging traditional notions of authorship, responsibility, and intellectual contribution. Current disclosure practices usually indicate whether AI was used, but rarely explain how it was used, where it intervened, or how its output was reviewed. This paper proposes a faceted model for representing AI-assisted text production at the levels of documents, chapters, sections, and paragraphs. The proposal introduces a core model based on Form, Generation, and Evaluation, and an extended model that adds Intent, Control, and Traceability. The model is positioned as a minimal operational baseline with extensibility toward higher-fidelity representations. A worked example based on the production of this article demonstrates applicability.


翻译:人工智能系统日益融入写作过程,对传统的作者身份、责任归属与知识贡献概念提出了挑战。当前的披露惯例通常仅标明是否使用了AI,但鲜少解释AI是如何被使用的、其干预发生在何处,或其输出结果如何被审核。本文提出了一种多层面模型,用于在文档、章节、小节和段落层面表征AI辅助的文本生成过程。该提案引入了一个基于形式、生成与评估的核心模型,并扩展出一个增加意图、控制与可追溯性的扩展模型。该模型被定位为一种具备向高保真表征扩展能力的最低操作基准。以本文本身的生成过程为工作示例,验证了模型的适用性。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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