In many decision-making scenarios, individuals strategically choose what information to disclose to optimize their own outcomes. It is unclear whether such strategic information disclosure can lead to good societal outcomes. To address this question, we consider a competitive Bayesian persuasion model in which multiple agents selectively disclose information about their qualities to a principal, who aims to choose the candidates with the highest qualities. Using the price-of-anarchy framework, we quantify the inefficiency of such strategic disclosure. We show that the price of anarchy is at most a constant when the agents have independent quality distributions, even if their utility functions are heterogeneous. This result provides the first theoretical guarantee on the limits of inefficiency in Bayesian persuasion with competitive information disclosure.


翻译:在许多决策场景中,个体策略性地选择披露哪些信息以优化自身结果。尚不清楚这种策略性信息披露是否能够带来良好的社会结果。为解决这一问题,我们考虑一个竞争性贝叶斯说服模型,其中多个主体策略性地向主理人披露自身质量信息,主理人旨在选择质量最高的候选者。我们采用无政府价格框架量化了这种策略性披露的低效率。研究表明,当主体质量分布相互独立时,即使其效用函数具有异质性,无政府价格仍不超过一个常数。该结果为竞争性信息披露下的贝叶斯说服中低效率的极限提供了首个理论保证。

0
下载
关闭预览

相关内容

【MIT博士论文】数据丰富的个性化因果推断
专知会员服务
28+阅读 · 2025年4月12日
《预测战场信息价值的在线学习方法》2023最新19页论文
专知会员服务
45+阅读 · 2023年12月7日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年8月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2020年10月4日
探索(Exploration)还是利用(Exploitation)?强化学习如何tradeoff?
深度强化学习实验室
13+阅读 · 2020年8月23日
强化学习的两大话题之一,仍有极大探索空间
AI科技评论
22+阅读 · 2020年8月22日
干货|当深度学习遇见自动文本摘要,seq2seq+attention
机器学习算法与Python学习
10+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 3月19日
Arxiv
0+阅读 · 3月5日
VIP会员
最新内容
博士论文 | 面向大模型推理的内存高效算法
专知会员服务
0+阅读 · 今天15:20
美空军新型反无人机部队初探
专知会员服务
4+阅读 · 今天5:45
《防空交战流程的概率建模研究》
专知会员服务
6+阅读 · 今天5:04
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗?
专知会员服务
4+阅读 · 7月26日
ICM 2026 | 陶哲轩:人工智能时代的数学
专知会员服务
8+阅读 · 7月26日
《反无人机交战场景下的战斗归零研究》
专知会员服务
7+阅读 · 7月26日
博士论文 | 用代码结构感知方法推进代码大模型
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员