In combinatorics on words, the well-studied factor complexity function $\rho_{\bf x}$ of a sequence ${\bf x}$ over a finite alphabet counts, for any nonnegative integer $n$, the number of distinct length-$n$ factors of $\mathbf{x}$. In this paper, we introduce the reflection complexity function $r_{\bf x}$ to enumerate the factors occurring in a sequence ${\bf x}$, up to reversing the order of symbols in a word. We introduce and prove general results on $r_{\bf x}$ regarding its growth properties and relationship with other complexity functions. We prove a Morse-Hedlund-type result characterizing eventually periodic sequences in terms of their reflection complexity, and we deduce a characterization of Sturmian sequences. Furthermore, we investigate the reflection complexity of quasi-Sturmian, episturmian, $(s+1)$-dimensional billiard, and complementation-symmetric Rote, and rich sequences. Furthermore, we prove that if ${\bf x}$ is $k$-automatic, then $r_{\bf x}$ is computably $k$-regular, and we use the software $\mathtt{Walnut}$ to evaluate the reflection complexity of automatic sequences, such as the Thue-Morse sequence. We note that there are still many unanswered questions about this measure.


翻译:在字组合学中,已得到充分研究的因子复杂度函数 $\rho_{\bf x}$ 用于统计有限字母表上序列 ${\bf x}$ 的相异性:对于任意非负整数 $n$,该函数计算序列 $\mathbf{x}$ 中所有长度为 $n$ 的不同因子的数量。本文引入反射复杂度函数 $r_{\bf x}$,用于枚举序列 ${\bf x}$ 中出现的因子,这些因子在计数时允许单词中符号顺序的逆转。我们提出并证明了关于 $r_{\bf x}$ 的一般性结果,涉及其增长特性以及与其他复杂度函数的关系。我们证明了一个莫尔斯-赫德隆德型结果,该结果通过反射复杂度刻画了最终周期序列,并由此推导出对斯特姆序列的刻画。此外,我们研究了准斯特姆序列、外斯特姆序列、$(s+1)$ 维台球序列、补对称罗特序列以及富序列的反射复杂度。我们还证明,如果 ${\bf x}$ 是 $k$-自动序列,那么 $r_{\bf x}$ 是可计算 $k$-正则的,并利用软件 $\mathtt{Walnut}$ 评估了自动序列(如图埃-莫尔斯序列)的反射复杂度。我们注意到,关于这一度量仍存在许多未解决的问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月3日
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
52+阅读 · 2020年12月20日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
15+阅读 · 2020年6月10日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
VIP会员
最新内容
大语言模型平台在国防情报应用中的对比
专知会员服务
1+阅读 · 34分钟前
美海军“超配项目”
专知会员服务
1+阅读 · 今天2:13
《美陆军条例:陆军指挥政策(2026版)》
专知会员服务
10+阅读 · 4月21日
《军用自主人工智能系统的治理与安全》
专知会员服务
7+阅读 · 4月21日
《系统簇式多域作战规划范畴论框架》
专知会员服务
10+阅读 · 4月20日
相关VIP内容
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员