Let $\Bigl\langle\matrix{n\cr k}\Bigr\rangle$, $\Bigl\langle\matrix{B_n\cr k}\Bigr\rangle$, and $\Bigl\langle\matrix{D_n\cr k}\Bigr\rangle$ be the Eulerian numbers in the types A, B, and D, respectively -- that is, the number of permutations of n elements with $k$ descents, the number of signed permutations (of $n$ elements) with $k$ type B descents, the number of even signed permutations (of $n$ elements) with $k$ type D descents. Let $S_n(t) = \sum_{k = 0}^{n-1} \Bigl\langle\matrix{n\cr k}\Bigr\rangle t^k$, $B_n(t) = \sum_{k = 0}^n \Bigl\langle\matrix{B_n\cr k}\Bigr\rangle t^k$, and $D_n(t) = \sum_{k = 0}^n \Bigl\langle\matrix{D_n\cr k}\Bigr\rangle t^k$. We give bijective proofs of the identity $$B_n(t^2) = (1 + t)^{n+1}S_n(t) - 2^n tS_n(t^2)$$ and of Stembridge's identity $$D_n(t) = B_n(t) - n2^{n-1}tS_{n-1}(t).$$ These bijective proofs rely on a representation of signed permutations as paths. Using this representation we also establish a bijective correspondence between even signed permutations and pairs $(w, E)$ with $([n], E)$ a threshold graph and $w$ a degree ordering of $([n], E)$, which we use to obtain bijective proofs of enumerative results for threshold graphs.


翻译:设 $\Bigl\langle\matrix{n\cr k}\Bigr\rangle$, $\Bigl\langle\matrix{B_n\cr k}\Bigr\rangle$ 和 $\Bigl\langle\matrix{D_n\cr k}\Bigr\rangle$ 分别为A、B、D类的欧拉数——即具有 $k$ 个下降的 $n$ 元排列数、具有 $k$ 个B类下降的 $n$ 元符号排列数、以及具有 $k$ 个D类下降的 $n$ 元偶符号排列数。定义 $S_n(t) = \sum_{k = 0}^{n-1} \Bigl\langle\matrix{n\cr k}\Bigr\rangle t^k$, $B_n(t) = \sum_{k = 0}^n \Bigl\langle\matrix{B_n\cr k}\Bigr\rangle t^k$, $D_n(t) = \sum_{k = 0}^n \Bigl\langle\matrix{D_n\cr k}\Bigr\rangle t^k$。本文给出恒等式 $$B_n(t^2) = (1 + t)^{n+1}S_n(t) - 2^n tS_n(t^2)$$ 以及Stembridge恒等式 $$D_n(t) = B_n(t) - n2^{n-1}tS_{n-1}(t)$$ 的双射证明。这些双射证明依赖于将符号排列表示为路径的方法。利用该表示,我们还在偶符号排列与二元组 $(w, E)$ 之间建立双射对应,其中 $([n], E)$ 为阈值图,$w$ 是 $([n], E)$ 的度序。基于此对应,我们获得了阈值图计数结果的双射证明。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
Meta最新WWW2022《联邦计算导论》教程,附77页ppt
专知会员服务
60+阅读 · 2022年5月5日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授
专知会员服务
67+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
162+阅读 · 2020年1月16日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月27日
VIP会员
相关主题
最新内容
BES:让语言模型通过双向进化搜索自我改进
专知会员服务
3+阅读 · 5月30日
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
4+阅读 · 5月30日
《Palantir任务保障性软件安全标准(MA-S2)》
专知会员服务
10+阅读 · 5月30日
基于声学的无人机检测技术综述
专知会员服务
7+阅读 · 5月30日
《当代混合战争分析框架:俄乌战争经验教训》
战略前沿人工智能的再思考(中文)
专知会员服务
8+阅读 · 5月29日
《量化地基防空系统间接效应的博弈论方法》
专知会员服务
6+阅读 · 5月29日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员