会员服务
极小点 · 代码 ·
2024 年 3 月 8 日
The minimum distance of a parameterized code over an even cycle
翻译：暂无翻译
Eduardo Camps-Moreno,Jorge Neves,Eliseo Sarmiento
Eduardo Camps-Moreno,Jorge Neves,Eliseo Sarmiento

We compute the minimum distance of the parameterized code of order $1$ over an even cycle.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
46+阅读 · 2021年11月24日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
直接优化半周长线长的VLSI两阶段迭代布局算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
稳定广义有限元法的研究与若干典型工程应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
套子代数的Hochschild上同调及套的分类
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月17日
Geometric multimodal representation learning
Arxiv
69+阅读 · 2022年9月7日
A psychological theory of explainability
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Dynamic neighbourhood optimisation for task allocation using multi-agent
Arxiv
102+阅读 · 2022年5月11日
Fine-grained Entity Typing via Label Reasoning
Arxiv
12+阅读 · 2021年9月13日
A Probabilistic Representation of DNNs: Bridging Mutual Information and Generalization
Arxiv
17+阅读 · 2021年6月18日
Deep learning: a statistical viewpoint
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
A survey on deep hashing for image retrieval
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
15+阅读 · 2020年6月10日
Aspect-based Sentiment Classification with Aspect-specific Graph Convolutional Networks
Arxiv
11+阅读 · 2019年9月8日
A Unified Knowledge Representation and Context-aware Recommender System in Internet of Things
Arxiv
10+阅读 · 2018年5月10日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
极小点
代码
最新内容
美军被摧毁的空战装备：伊朗战争如何重创美国空中力量
美军被摧毁的空战装备：伊朗战争如何重创美国空中力量
专知会员服务
3+阅读 · 今天7:11
人工智能赋能无人机：俄乌战争（万字长文）
人工智能赋能无人机：俄乌战争（万字长文）
专知会员服务
4+阅读 · 今天6:56
国外海军作战管理系统与作战训练系统
国外海军作战管理系统与作战训练系统
专知会员服务
2+阅读 · 今天4:16
美军条令《海军陆战队规划流程（2026版）》
美军条令《海军陆战队规划流程（2026版）》
专知会员服务
9+阅读 · 今天3:36
《压缩式分布式交互仿真标准》120页
《压缩式分布式交互仿真标准》120页
专知会员服务
4+阅读 · 今天3:21
《电子战数据交换模型研究报告》
《电子战数据交换模型研究报告》
专知会员服务
6+阅读 · 今天3:13
美军运用水下无人机与机器人系统竞速清除霍尔木兹海峡水雷
美军运用水下无人机与机器人系统竞速清除霍尔木兹海峡水雷
专知会员服务
4+阅读 · 今天2:55
《基于Transformer的异常舰船导航识别与跟踪》80页
《基于Transformer的异常舰船导航识别与跟踪》80页
专知会员服务
7+阅读 · 今天2:45
《美国太空系统司令部实验室原型作战管理系统的数据与决策可追溯性》
《美国太空系统司令部实验室原型作战管理系统的数据与决策可追溯性》
专知会员服务
6+阅读 · 今天2:41
《低数据领域军事目标检测模型研究》
《低数据领域军事目标检测模型研究》
专知会员服务
6+阅读 · 今天2:37
《为韧性而设计：在战略不确定时代提升军事空军基地的生存能力》
《为韧性而设计：在战略不确定时代提升军事空军基地的生存能力》
专知会员服务
6+阅读 · 今天2:32
【CMU博士论文】物理世界的视觉感知与深度理解
【CMU博士论文】物理世界的视觉感知与深度理解
专知会员服务
10+阅读 · 4月22日
多智能体系统：从经典范式到大基础模型驱动的未来
多智能体系统：从经典范式到大基础模型驱动的未来
专知会员服务
14+阅读 · 4月22日
伊朗战争停火期间美军关键弹药状况分析
伊朗战争停火期间美军关键弹药状况分析
专知会员服务
8+阅读 · 4月22日
电子战革命：塑造战场的十年突破（2015–2025）
电子战革命：塑造战场的十年突破（2015–2025）
专知会员服务
6+阅读 · 4月22日
相关VIP内容
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
46+阅读 · 2021年11月24日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关论文
A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月17日
Geometric multimodal representation learning
Arxiv
69+阅读 · 2022年9月7日
A psychological theory of explainability
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Dynamic neighbourhood optimisation for task allocation using multi-agent
Arxiv
102+阅读 · 2022年5月11日
Fine-grained Entity Typing via Label Reasoning
Arxiv
12+阅读 · 2021年9月13日
A Probabilistic Representation of DNNs: Bridging Mutual Information and Generalization
Arxiv
17+阅读 · 2021年6月18日
Deep learning: a statistical viewpoint
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
A survey on deep hashing for image retrieval
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
15+阅读 · 2020年6月10日
Aspect-based Sentiment Classification with Aspect-specific Graph Convolutional Networks
Arxiv
11+阅读 · 2019年9月8日
A Unified Knowledge Representation and Context-aware Recommender System in Internet of Things
Arxiv
10+阅读 · 2018年5月10日
相关基金
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
直接优化半周长线长的VLSI两阶段迭代布局算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
稳定广义有限元法的研究与若干典型工程应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
套子代数的Hochschild上同调及套的分类
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top