Producing original and arranging existing musical outcomes is an art that takes years of learning and practice to master. Yet, despite the constant advances in the field of AI-powered musical creativity, production of quality musical outcomes remains a prerogative of the humans. Here we demonstrate that a single bubble in water can be used to produce creative musical outcomes, when it nonlinearly oscillates under an acoustic pressure signal that encodes a piece of classical music. The audio signal of the response of the bubble resembles an electric guitar version of the original composition. We suggest, and provide plausible theoretical supporting arguments, that this property of the bubble can be used to create physics-inspired AI systems capable of simulating human creativity in arrangement and composition of music.


翻译:创作原创音乐作品及对现有音乐成果进行编排是一门需要多年学习与实践才能掌握的艺术。然而,尽管人工智能驱动的音乐创造力领域持续进步,高质量音乐成果的产出仍为人类所独有。本文证明,当单个水中的气泡在编码有古典音乐片段的声压信号作用下发生非线性振荡时,可被用于产生具有创造性的音乐成果。气泡响应生成的音频信号与原始作品的电吉他版本相似。我们提出并提供了合理的理论支持论据,表明气泡的这一特性可用于构建受物理启发的人工智能系统,该系统能够模拟人类在音乐编排与创作中的创造力。

0
下载
关闭预览

相关内容

【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
114+阅读 · 2021年4月17日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2023年5月25日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月23日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月21日
VIP会员
最新内容
AgentOps综述:智能体系统运维框架
专知会员服务
1+阅读 · 6月4日
《美陆军最新条令:兵力防护》
专知会员服务
4+阅读 · 6月4日
《人工智能的挑战:算法战的想象与现实》
专知会员服务
4+阅读 · 6月4日
首场人工智能战争:Maven如何重塑武装冲突
专知会员服务
4+阅读 · 6月4日
《通往人工通用智能之路上的均衡策略》
专知会员服务
7+阅读 · 6月3日
《Palantir的科技生态系统》
专知会员服务
17+阅读 · 6月2日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员