An appropriate framework is put forward for the construction of $\lambda$-models with $\infty$-groupoid structure, which we call \textit{homotopic $\lambda$-models} through the use of an $\infty$-bicategory with cartesian closure and enough points. With this, we establish the start of a project of generalization of Domain Theory and $\lambda$-calculus, in the sense that the concept of proof (path) of equality of $\lambda$-terms is raised to \textit{higher proof} (homotopy).


翻译:提出了一个适当的框架,用于建造用美元或美元组别结构建造的$lambda美元模型,我们称之为\ textit{homotopic $\lambda$-models},通过使用一个有卡通卡片封闭和足够点的$infy$-bi类。我们据此开始一个概括Domain理论和$\lambda$-calulus的项目,意思是将美元和美元等价的证明概念(路径)提高到\ textit{higher proof}(homotoppy)。

0
下载
关闭预览

相关内容

开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关资讯
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员