In this letter, we consider single-cell, single-user systems wherein uplink and downlink user equipment communicate with a full-duplex relay. Due to the near-far problem, the self-interference (SI) can be 100-1000x the received signal power. In this context, we consider the adaptive Least Mean Squares (LMS) algorithm to estimate the SI channel and then subtract the SI from the desired received signal before the analog-to-digital converter (ADC). We measure the robustness of this technique in terms of bit error rate (BER) and spectral efficiency.


翻译:在这封信中,我们考虑了单细胞、单一用户系统,使用户设备与全复式中继系统进行上行和下行连接。由于近距离问题,自干预(SI)可以是接收信号功率的100-1000倍。在这方面,我们考虑了适应性最低中值方算法,以估计SI频道,然后从模拟数字转换器(ADC)之前所需的接收信号中减去SI。我们用位误差率(BER)和光谱效率来衡量这一技术的稳健性。

0
下载
关闭预览

相关内容

数字化健康白皮书,17页pdf
专知会员服务
111+阅读 · 2021年1月6日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年11月20日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月26日
Arxiv
7+阅读 · 2020年6月29日
Arxiv
38+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
16+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
5+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
7+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
4+阅读 · 11月6日
相关VIP内容
数字化健康白皮书,17页pdf
专知会员服务
111+阅读 · 2021年1月6日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年11月20日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员