We examine exact and approximate error correction for multi-mode Fock state codes protecting against the amplitude damping noise. Based on a new formalization of the truncated amplitude damping channel, we show the equivalence of exact and approximate error correction for Fock state codes against random photon losses. Leveraging the recently found construction method based on classical codes with large distance measured in the $\ell_1$ metric, we construct asymptotically good (exact and approximate) Fock state codes. These codes have an additional property of bounded per-mode occupancy, which increases the coherence lifetime of code states and reduces the photon loss probability, both of which have a positive impact on the stability of the system. Using the relation between Fock state code construction and permutation invariant (PI) codes, we also obtain families of asymptotically good qudit PI codes as well as codes in monolithic nuclear state spaces.


翻译:本文研究针对振幅阻尼噪声的多模福克态码的精确与近似纠错。基于截断振幅阻尼信道的新形式化描述,我们证明了福克态码在随机光子损失下的精确纠错与近似纠错的等价性。借助近期发现的基于$\ell_1$度量下大距离经典码的构造方法,我们构建了渐近优(精确与近似)的福克态码。这些码具有各模式占据数有界的附加特性,可延长码态的相干寿命并降低光子损失概率,二者均对系统稳定性产生积极影响。通过福克态码构造与置换不变(PI)码之间的关联,我们还得到了渐近优的qudit PI码族以及单体核态空间中的码族。

0
下载
关闭预览

相关内容

【CVPR2023】多模态表示学习中潜在模态结构的理解和构建
《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
55+阅读 · 2022年11月2日
【CVPR2022】基于渐进自蒸馏的鲁棒跨模态表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年4月13日
【ICML2021】具有线性复杂度的Transformer的相对位置编码
专知会员服务
25+阅读 · 2021年5月20日
变分自编码器VAE:一步到位的聚类方案
PaperWeekly
25+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月25日
VIP会员
最新内容
超越网格:作战环境对炮兵的影响
专知会员服务
2+阅读 · 5月31日
BES:让语言模型通过双向进化搜索自我改进
专知会员服务
6+阅读 · 5月30日
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
7+阅读 · 5月30日
《Palantir任务保障性软件安全标准(MA-S2)》
专知会员服务
19+阅读 · 5月30日
基于声学的无人机检测技术综述
专知会员服务
11+阅读 · 5月30日
《当代混合战争分析框架:俄乌战争经验教训》
专知会员服务
10+阅读 · 5月30日
相关VIP内容
【CVPR2023】多模态表示学习中潜在模态结构的理解和构建
《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
55+阅读 · 2022年11月2日
【CVPR2022】基于渐进自蒸馏的鲁棒跨模态表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年4月13日
【ICML2021】具有线性复杂度的Transformer的相对位置编码
专知会员服务
25+阅读 · 2021年5月20日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员