We present FlexiTac, a low-cost, open-source, and scalable piezoresistive tactile sensing solution designed for robotic end-effectors. FlexiTac is a practical "plug-in" module consisting of (i) thin, flexible tactile sensor pads that provide dense tactile signals and (ii) a compact multi-channel readout board that streams synchronized measurements for real-time control and large-scale data collection. FlexiTac pads adopt a sealed three-layer laminate stack (FPC-Velostat-FPC) with electrode patterns directly integrated into flexible printed circuits, substantially improving fabrication throughput and repeatability while maintaining mechanical compliance for deployment on both rigid and soft grippers. The readout electronics use widely available, low-cost components and stream tactile signals to a host computer at 100 Hz via serial communication. Across multiple configurations, including fingertip pads and larger tactile mats, FlexiTac can be mounted on diverse platforms without major mechanical redesign. We further show that FlexiTac supports modern tactile learning pipelines, including 3D visuo-tactile fusion for contact-aware decision making, cross-embodiment skill transfer, and real-to-sim-to-real fine-tuning with GPU-parallel tactile simulation. Our project page is available at https://flexitac.github.io/.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

Robotaxi的商业模式前景展望
专知会员服务
17+阅读 · 2024年9月21日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
【泡泡图灵智库】Detect-SLAM:目标检测和SLAM相互收益
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking论文笔记
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年10月12日
用 LDA 和 LSA 两种方法来降维和做 Topic 建模
AI研习社
13+阅读 · 2018年8月24日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
VIP会员
最新内容
DeepSeek 版Claude Code,免费小白安装教程来了!
专知会员服务
7+阅读 · 5月5日
《美空军条令出版物 2-0:情报(2026版)》
专知会员服务
12+阅读 · 5月5日
帕兰提尔 Gotham:一个游戏规则改变器
专知会员服务
6+阅读 · 5月5日
【综述】 机器人学习中的世界模型:全面综述
专知会员服务
11+阅读 · 5月4日
伊朗的导弹-无人机行动及其对美国威慑的影响
相关VIP内容
Robotaxi的商业模式前景展望
专知会员服务
17+阅读 · 2024年9月21日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
相关资讯
【泡泡图灵智库】Detect-SLAM:目标检测和SLAM相互收益
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking论文笔记
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年10月12日
用 LDA 和 LSA 两种方法来降维和做 Topic 建模
AI研习社
13+阅读 · 2018年8月24日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员