Agentic programming can automate software-defined radio (SDR) development, but decisions can propagate from software to hardware without sufficient user visibility or control. We present DeepRadio, a human-agent workspace embedded in GNU Radio Companion (GRC) for jointly constructing, verifying, and operating physical radio systems. DeepRadio uses a dynamic and state-driven workflow to coordinate a traceable radio specification, claim-oriented cross-layer verification, and mixed-initiative control. These mechanisms expose decisions, tie conclusions to available evidence, and return control to users before consequential hardware actions. Across seven atomic SDR tasks, DeepRadio completed nearly all runs while satisfying all prescribed software and radio-frequency constraints. In a 20-participant study, more participants achieved a verified physical deployment with DeepRadio than with Codex-assisted GRC. Participants reported stronger support for shared intent and understanding while retaining initiative and control. These results suggest that DeepRadio can make agent-assisted physical radio development more reliable, understandable, and controllable.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

综述 | Self-Evolving Coding Agents:自进化编程智能体
AgentRxiv:迈向协作式自主科学研究
专知会员服务
11+阅读 · 2月20日
智能体工程(Agent Engineering)
专知会员服务
40+阅读 · 2025年12月31日
DeepSeek技术溯源及前沿探索
专知会员服务
34+阅读 · 2025年5月28日
AI行业专题报告:工具生态逐步完善,通用Agent曙光已现
专知会员服务
33+阅读 · 2025年3月27日
初学者系列:Deep FM详解
专知
110+阅读 · 2019年8月26日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
PlaNet 简介:用于强化学习的深度规划网络
谷歌开发者
13+阅读 · 2019年3月16日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
专访 | Recurrent AI:呼叫系统的「变废为宝」
机器之心
12+阅读 · 2018年11月28日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
机器学习研究会
65+阅读 · 2018年3月26日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
18+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
7+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
专知会员服务
10+阅读 · 11月6日
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
8+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
5+阅读 · 11月6日
相关VIP内容
相关资讯
初学者系列:Deep FM详解
专知
110+阅读 · 2019年8月26日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
PlaNet 简介:用于强化学习的深度规划网络
谷歌开发者
13+阅读 · 2019年3月16日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
专访 | Recurrent AI:呼叫系统的「变废为宝」
机器之心
12+阅读 · 2018年11月28日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
机器学习研究会
65+阅读 · 2018年3月26日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员