Generative AI (GenAI) systems and chatbots rely on vast corpora of consumer data. The use of such data for training GenAI has raised concerns around data ownership, copyright issues, and potential harm to consumers. In this work, we explore a related but less examined angle: the ownership and privacy of data originating from deceased individuals. We propose three post mortem data management principles to guide the protection of deceased individual's data, and analyze popular GenAI chatbots policies and answers to legacy requests. We plan to systematically audit consumer GenAI chatbots on their behavior regarding post-mortem data management


翻译:生成式人工智能(GenAI)系统与聊天机器人依赖于海量消费者数据语料库。利用此类数据训练生成式AI已引发关于数据所有权、版权问题及对消费者潜在危害的担忧。本研究探讨一个相关但较少被审视的维度:逝者源数据的归属权与隐私保护。我们提出三项逝后数据管理原则以指导逝者数据的保护,并分析主流生成式AI聊天机器人的政策条款及对遗产请求的响应机制。我们计划系统化审计消费级生成式AI聊天机器人在逝后数据管理方面的实际行为。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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