This letter proposes a mobile quad-arm robot: ARMS that unifies wheel-legged tripedal mobility, wheeled mobility, and quad-arm manipulation. The four arms have different mechanics and are designed to be general-purpose arms to enable the wheel-legged hybrid mobilities and manipulation. The three-degree-of-freedom (DOF) front arm has an active wheel, which is used for wheel-legged tripedal walking and wheel driving with passive wheels attached to the torso. The three-DOF rear arms are series elastic arms, which are used for wheel-legged tripedal walking, object grasping, and manipulation. The two-DOF upper arm is used for manipulation only; its position and orientation are determined by coordinating all arms. Each motor is controlled by an angle controller and trajectory modification with angle, angular velocity, angular acceleration, and torque constraints. ARMS was experimentally validated on the basis of the following four tasks: wheel-legged walking, wheel-driving, wheel-driving with grasping, and carrying a bag.


翻译:本文提出一种移动四臂机器人ARMS,该机器人融合了轮腿三足移动、轮式移动与四臂操控功能。四个机械臂具有不同机械结构,被设计为通用型机械臂以实现轮腿混合移动与操控。三自由度前臂装有主动轮,用于轮腿三足行走及与躯干被动轮协同的轮式驱动;三自由度后臂为串联弹性臂,用于轮腿三足行走、物体抓取与操控;二自由度上臂仅用于操控,其位置与姿态通过各臂协同确定。每个电机由角度控制器控制,并在角度、角速度、角加速度及扭矩约束下进行轨迹修正。基于轮腿行走、轮式驱动、抓取状态下的轮式驱动及背包搬运四项任务,对ARMS开展了实验验证。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年10月11日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【CMU】机器学习导论课程(Introduction to Machine Learning)
专知会员服务
62+阅读 · 2019年8月26日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
【泡泡一分钟】LIMO:激光和单目相机融合的视觉里程计
泡泡机器人SLAM
13+阅读 · 2019年1月16日
【泡泡一分钟】用于评估视觉惯性里程计的TUM VI数据集
泡泡机器人SLAM
11+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
16篇论文入门manipulation研究
机器人学家
16+阅读 · 2017年6月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月14日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月14日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月13日
VIP会员
最新内容
美国从乌克兰无人机战争中学习经验
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:03
ICML 2026 | 面向视觉语言模型的语义鲁棒性认证
专知会员服务
0+阅读 · 今天14:31
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
8+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
10+阅读 · 6月17日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
【泡泡一分钟】LIMO:激光和单目相机融合的视觉里程计
泡泡机器人SLAM
13+阅读 · 2019年1月16日
【泡泡一分钟】用于评估视觉惯性里程计的TUM VI数据集
泡泡机器人SLAM
11+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
16篇论文入门manipulation研究
机器人学家
16+阅读 · 2017年6月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员