Choral singing, a widely practiced form of ensemble singing, lacks comprehensive datasets in the realm of Music Information Retrieval (MIR) research, due to challenges arising from the requirement to curate multitrack recordings. To address this, we devised a novel methodology, leveraging state-of-the-art synthesizers to create and curate quality renditions. The scores were sourced from Choral Public Domain Library(CPDL). This work is done in collaboration with a diverse team of musicians, software engineers and researchers. The resulting dataset, complete with its associated metadata, and methodology is released as part of this work, opening up new avenues for exploration and advancement in the field of singing voice research.


翻译:合唱演唱作为一种广泛实践的合奏演唱形式,在音乐信息检索(MIR)研究领域缺乏全面的数据集,原因在于需要策划多轨录音的挑战。为解决这一问题,我们设计了一种新颖的方法,利用最先进的合成器来创建和策划高质量的演绎版本。乐谱来源于合唱公共领域图书馆(CPDL)。本工作与由音乐家、软件工程师和研究人员组成的多元化团队合作完成。由此产生的数据集及其相关元数据和方法作为本工作的一部分发布,为歌唱声音研究领域的探索和进步开辟了新途径。

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数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
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