We present a design agent which is a Large Language Model (LLM) that orchestrates, but does not perform, the numerical simulations to design a silicon-on-insulator (SOI) $2\times2$ directional coupler. We choose a symmetric phase-matched coupler where a lot of analytical results are available that help the design strategy. The LLM proposes candidate gap values (a geometrical dimension size) and judges convergence, while all physics is owned by deterministic solvers: a frequency-domain eigenmode solver estimates the coupling coefficient~$κ$ for the current design, and an independent Finite-Difference Time-Domain (FDTD) stage validates it. Both solvers operate on a common slab-projected two-dimensional (2D) effective-index reduction of the silicon film, so the design~$κ$ and the FDTD response are consistent by problem design; the residual between them is shown to be a single constant phase offset~$φ$, attributable to a fixed excess coupling length $L_{\mathrm{extra}}=\SI{2.837(11)}{\micro\meter}$ that we find invariant across a factor-of-two range in~$κ$. Folding this offset into a closed-loop length correction, the agent delivers a $50/50$ splitter whose FDTD-measured cross fraction is $0.498$ (target $0.500$), a residual of $0.0017$. Results are made self-consistent within the 2D effective-index model; and the LLM succeeds in delivering a suitable design over a number of attempts.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

设计是对现有状的一种重新认识和打破重组的过程,设计让一切变得更美。
《将大型语言模型(LLM)整合到海军作战规划中》
专知会员服务
131+阅读 · 2024年6月13日
WSDM 2024| LLMs助力图学习?基于大模型的图数据增强
专知会员服务
27+阅读 · 2023年11月19日
AI Agent,大模型时代重要落地方向, 42页ppt
专知会员服务
291+阅读 · 2023年10月12日
模型不work怎么办?141页PPT告诉你怎么改模型
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
基于LDA的主题模型实践(三)
机器学习深度学习实战原创交流
23+阅读 · 2015年10月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | CFPO:用反事实策略优化提升多模态推理
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:43
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:31
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:11
《人工智能生成的零日漏洞:对未来作战的影响》
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关资讯
模型不work怎么办?141页PPT告诉你怎么改模型
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
基于LDA的主题模型实践(三)
机器学习深度学习实战原创交流
23+阅读 · 2015年10月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员