Spherical Whittle--Mat\'ern Gaussian random fields are considered as solutions to fractional elliptic stochastic partial differential equations on the sphere. Approximation is done with surface finite elements. While the non-fractional part of the operator is solved by a recursive scheme, a quadrature of the Dunford--Taylor integral representation is employed for the fractional part. Strong error analysis is performed, and the computational complexity is bounded in terms of the accuracy. Numerical experiments for different choices of parameters confirm the theoretical findings.


翻译:球形Whittle-Mat\'ern Gaussian 随机字段被视为对球体上分数的椭圆形局部偏差方程式的解决方案。 接近于表面限制元素。 虽然操作员的非违规部分通过递归方案解决, 但对分数部分则采用Dunford- Taylor集成代表方块的二次方块。 进行了强烈的错误分析, 计算的复杂性在准确性上被捆绑。 对不同参数选择的数值实验证实了理论结论 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【Google-Marco Cuturi】最优传输,339页ppt,Optimal Transport
专知会员服务
49+阅读 · 2021年10月26日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2020年8月2日
一文道尽softmax loss及其变种
极市平台
14+阅读 · 2019年2月19日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
傅立叶变换的直观解释 01
遇见数学
3+阅读 · 2018年10月23日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月22日
VIP会员
最新内容
超越网格:作战环境对炮兵的影响
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:35
KDD 2026 | MixRAGRec:面向LLM推荐的混合专家KG-RAG框架
BES:让语言模型通过双向进化搜索自我改进
专知会员服务
4+阅读 · 5月30日
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
4+阅读 · 5月30日
《Palantir任务保障性软件安全标准(MA-S2)》
专知会员服务
14+阅读 · 5月30日
基于声学的无人机检测技术综述
专知会员服务
8+阅读 · 5月30日
《当代混合战争分析框架:俄乌战争经验教训》
相关VIP内容
相关资讯
一文道尽softmax loss及其变种
极市平台
14+阅读 · 2019年2月19日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
傅立叶变换的直观解释 01
遇见数学
3+阅读 · 2018年10月23日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员