Steganography conceals secret information within innocuous carriers while preserving visual fidelity and enabling reliable recovery. Recent unified networks operate normally under untriggered conditions but switch to hidden steganographic tasks when triggered. PUSNet follows this paradigm by performing image purification during normal operation and steganographic embedding when activated. However, it supports only a single user with one key pair, limiting its applicability in multi-user settings. We propose PUSNet-MK, a multi-key extension that enforces strict key isolation via a mismatched-key isolation loss, effectively preventing cross-key decoding when a wrong key is applied. This design preserves the intended steganographic behavior while addressing a critical security limitation of PUSNet. Extensive experiments demonstrate that PUSNet-MK produces high-quality stego images and accurate secret recovery, while preventing unintended information leakage.


翻译:隐写术将秘密信息隐藏在无害载体中,同时保持视觉保真度并实现可靠恢复。现有统一网络在无触发条件下正常运行,但在触发时切换至隐藏隐写任务。PUSNet遵循该范式,在常规操作时执行图像净化,激活后实施隐写嵌入。然而,该网络仅支持单用户单密钥对,限制了其在多用户场景中的适用性。我们提出PUSNet-MK——一种多密钥扩展方案,通过不匹配密钥隔离损失实现严格的密钥隔离,有效防止错误密钥应用时的跨密钥解码。该设计在保持预期隐写行为的同时,解决了PUSNet的关键安全限制。大量实验表明,PUSNet-MK可生成高质量隐写图像并实现准确的秘密恢复,同时防止意外信息泄露。

0
下载
关闭预览

相关内容

《云上军事应用视频隐写分析》
专知会员服务
20+阅读 · 2023年10月22日
《图像数据隐藏技术综述》
专知会员服务
43+阅读 · 2023年3月26日
图数据上的隐私攻击与防御技术
专知会员服务
28+阅读 · 2022年4月28日
《隐私计算白皮书(2021年)》正式发布(附下载链接)
专知会员服务
96+阅读 · 2021年7月22日
FaceNiff工具 - 适用于黑客的Android应用程序
黑白之道
151+阅读 · 2019年4月7日
I2P - 适用于黑客的Android应用程序
黑白之道
38+阅读 · 2019年3月6日
【知识图谱】基于知识图谱的用户画像技术
产业智能官
103+阅读 · 2019年1月9日
综述:Image Caption 任务之语句多样性
PaperWeekly
22+阅读 · 2018年11月30日
推荐|caffe-orc主流ocr算法:CNN+BLSTM+CTC架构实现!
全球人工智能
19+阅读 · 2017年10月29日
综述——隐私保护集合交集计算技术研究
计算机研究与发展
22+阅读 · 2017年10月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
美国从乌克兰无人机战争中学习经验
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:03
ICML 2026 | 面向视觉语言模型的语义鲁棒性认证
专知会员服务
0+阅读 · 今天14:31
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
8+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
10+阅读 · 6月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员