会员服务
Judea Pearl · 人工智能 ·
2019 年 9 月 30 日
The Book of Why: Review
翻译：故你应当诵读经典,
Joseph Y. Halpern
Joseph Y. Halpern
from arxiv, To appear in "Artificial Intelligence" journal

This is a review of "The Book of Why", by Judea Pearl.


翻译：这是《为什么之书》的回顾 由朱迪亚珍珠出版
15
下载
关闭预览

相关内容

裘迪亚·珀尔（Judea Pearl）（生于1936年9月4日）是一名以色列裔美国计算机科学家和哲学家，以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。他还因开发基于结构模型的因果和反事实推理理论而受到赞誉。2011年，计算机协会将 Pearl授予图灵奖，是计算机科学领域的最高荣誉，“通过开发概率和因果推理演算对人工智能的基本贡献”
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
专知会员服务
39+阅读 · 2020年5月30日
机器学习隐私综述论文，An Overview of Privacy in Machine Learning
机器学习隐私综述论文，An Overview of Privacy in Machine Learning
专知会员服务
81+阅读 · 2020年5月20日
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
专知会员服务
96+阅读 · 2020年4月18日
【视频预测深度学习综述论文】A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction
【视频预测深度学习综述论文】A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction
专知会员服务
52+阅读 · 2020年4月15日
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
【新书】Python数据科学食谱（Python Data Science Cookbook）
【新书】Python数据科学食谱（Python Data Science Cookbook）
专知会员服务
118+阅读 · 2020年1月1日
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2020年1月1日
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月4日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
80+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
笔记 | Sentiment Analysis
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
14+阅读 · 2018年4月27日
【推荐】斯坦福课程：深度学习理论（附视频+讲义+阅读材料）
【推荐】斯坦福课程：深度学习理论（附视频+讲义+阅读材料）
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月8日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
Text Detection and Recognition in the Wild: A Review
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Knowledge Distillation and Student-Teacher Learning for Visual Intelligence: A Review and New Outlooks
Knowledge Distillation and Student-Teacher Learning for Visual Intelligence: A Review and New Outlooks
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月13日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
Learning Heuristics over Large Graphs via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月8日
A Tour of Reinforcement Learning: The View from Continuous Control
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月25日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Multimodal Sentiment Analysis To Explore the Structure of Emotions
Arxiv
19+阅读 · 2018年5月25日
Good Features to Correlate for Visual Tracking
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月10日
Together or Alone: The Price of Privacy in Collaborative Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月28日
TransRev: Modeling Reviews as Translations from Users to Items
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Judea Pearl
人工智能
最新内容
无人机时代的不对称战争：来自乌克兰的经验与关键基础设施警示
无人机时代的不对称战争：来自乌克兰的经验与关键基础设施警示
专知会员服务
2+阅读 · 8月4日
《曝光下的战争：战场过滤与乌克兰军事选择的窄化》
《曝光下的战争：战场过滤与乌克兰军事选择的窄化》
专知会员服务
4+阅读 · 8月3日
俄乌无人机战争的六大启示
俄乌无人机战争的六大启示
专知会员服务
9+阅读 · 8月3日
《无人机空中监控：通信实验洞察》
《无人机空中监控：通信实验洞察》
专知会员服务
7+阅读 · 8月3日
《无全球定位系统及通信拒止环境下用于地面目标防护的分布式无人机蜂群》（含代码）
《无全球定位系统及通信拒止环境下用于地面目标防护的分布式无人机蜂群》（含代码）
专知会员服务
10+阅读 · 8月3日
从采集到决策：美军视角下的战术情报范式重构
从采集到决策：美军视角下的战术情报范式重构
专知会员服务
17+阅读 · 8月2日
乌克兰“德尔塔”系统揭示无人机、数据与领导力如何重塑现代安全格局
乌克兰“德尔塔”系统揭示无人机、数据与领导力如何重塑现代安全格局
专知会员服务
5+阅读 · 8月2日
大规模作战中的参谋流程：作为联合兵种作战组成部分的目标锁定
大规模作战中的参谋流程：作为联合兵种作战组成部分的目标锁定
专知会员服务
11+阅读 · 8月2日
《北约概念开发与实验（CD&E）手册：概念开发者工具箱》100页手册
《北约概念开发与实验（CD&E）手册：概念开发者工具箱》100页手册
专知会员服务
13+阅读 · 8月2日
《履带式无人地面战车技术发展现状》
《履带式无人地面战车技术发展现状》
专知会员服务
7+阅读 · 8月2日
《美国空军B-2“幽灵”隐身轰炸机系统工程案例研究》117页
《美国空军B-2“幽灵”隐身轰炸机系统工程案例研究》117页
专知会员服务
11+阅读 · 8月1日
隐身技术前沿综述：物理机理、工程实践与战略展望
隐身技术前沿综述：物理机理、工程实践与战略展望
专知会员服务
9+阅读 · 8月1日
《多变海洋环境下无人水面艇与自主水下机器人对接的最优路径规划》
《多变海洋环境下无人水面艇与自主水下机器人对接的最优路径规划》
专知会员服务
10+阅读 · 8月1日
《以机反机：基于无人机载麦克风的空中周界入侵检测》
《以机反机：基于无人机载麦克风的空中周界入侵检测》
专知会员服务
9+阅读 · 8月1日
《无人机脆弱性利用：网络空间力量的新域》
《无人机脆弱性利用：网络空间力量的新域》
专知会员服务
10+阅读 · 8月1日
相关VIP内容
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
专知会员服务
39+阅读 · 2020年5月30日
机器学习隐私综述论文，An Overview of Privacy in Machine Learning
机器学习隐私综述论文，An Overview of Privacy in Machine Learning
专知会员服务
81+阅读 · 2020年5月20日
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译，Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
专知会员服务
96+阅读 · 2020年4月18日
【视频预测深度学习综述论文】A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction
【视频预测深度学习综述论文】A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction
专知会员服务
52+阅读 · 2020年4月15日
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
【新书】Python数据科学食谱（Python Data Science Cookbook）
【新书】Python数据科学食谱（Python Data Science Cookbook）
专知会员服务
118+阅读 · 2020年1月1日
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2020年1月1日
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
【剑桥大学】神经机器翻译综述论文，Neural Machine Translation: A Review，附88页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月4日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
80+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
笔记 | Sentiment Analysis
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
14+阅读 · 2018年4月27日
【推荐】斯坦福课程：深度学习理论（附视频+讲义+阅读材料）
【推荐】斯坦福课程：深度学习理论（附视频+讲义+阅读材料）
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月8日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
相关论文
Text Detection and Recognition in the Wild: A Review
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Knowledge Distillation and Student-Teacher Learning for Visual Intelligence: A Review and New Outlooks
Knowledge Distillation and Student-Teacher Learning for Visual Intelligence: A Review and New Outlooks
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月13日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
Learning Heuristics over Large Graphs via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月8日
A Tour of Reinforcement Learning: The View from Continuous Control
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月25日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Multimodal Sentiment Analysis To Explore the Structure of Emotions
Arxiv
19+阅读 · 2018年5月25日
Good Features to Correlate for Visual Tracking
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月10日
Together or Alone: The Price of Privacy in Collaborative Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月28日
TransRev: Modeling Reviews as Translations from Users to Items
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top