In recent years, permissionless blockchains have gained significant attention for their ability to secure and provide transparency in transactions. The development of blockchain technology has shifted from cryptocurrency to decentralized finance, benefiting millions of unbanked individuals, and serving as the foundation of Web3, which aims to provide the next generation of the internet with data ownership for users. The rise of NFTs has also helped artists and creative workers to protect their intellectual property and reap the benefits of their work. However, privacy risks associated with permissionless blockchains have become a major concern for individuals and institutions. The role of blockchain in the transition from Web2 to Web3 is crucial, as it is rapidly evolving. As more individuals, institutions, and organizations adopt this technology, it becomes increasingly important to closely monitor the new risks associated with permissionless blockchains and provide updated solutions to mitigate them. This paper endeavors to examine the privacy risks inherent in permissionless blockchains, including Remote Procedure Call (RPC) issues, Ethereum Name Service (ENS), miner extractable value (MEV) bots, on-chain data analysis, data breaches, transaction linking, transaction metadata, and others. The existing solutions to these privacy risks, such as zero-knowledge proofs, ring signatures, Hyperledger Fabric, and stealth addresses, shall be analyzed. Finally, suggestions for the future improvement of privacy solutions in the permissionless blockchain space shall be put forward.


翻译:近年来,无许可区块链因其在保障交易安全性和透明性方面的能力而备受关注。区块链技术的发展已从加密货币转向去中心化金融,惠及数百万未享受传统银行服务的个人,并成为旨在为用户提供数据所有权的下一代互联网Web3的基础。NFT的兴起也帮助艺术家和创意工作者保护其知识产权并享受劳动成果。然而,与无许可区块链相关的隐私风险已成为个人和机构的主要担忧。区块链在从Web2向Web3过渡中扮演着至关重要的角色,且该领域正快速演变。随着越来越多的个人、机构和组织采用此技术,密切监控与无许可区块链相关的新风险并提供更新的缓解方案变得愈发重要。本文旨在审视无许可区块链中固有的隐私风险,包括远程过程调用(RPC)问题、以太坊名称服务(ENS)、矿工可提取价值(MEV)机器人、链上数据分析、数据泄露、交易关联、交易元数据等。同时,将分析现有应对这些隐私风险的解决方案,如零知识证明、环签名、超级账本Fabric以及隐身地址。最后,提出未来改进无许可区块链领域隐私方案的建议。

0
下载
关闭预览

相关内容

区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
167+阅读 · 2020年3月18日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
20+阅读 · 2022年10月10日
Arxiv
31+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
18+阅读 · 2020年10月9日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
VIP会员
最新内容
对抗环境下超视距目标打击的情报支援
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:49
《无人机对海面作战影响评估》
专知会员服务
11+阅读 · 7月21日
印度精确打击与指挥架构的断层
专知会员服务
6+阅读 · 7月20日
美空军AI完成F-16战斗机自主空战历史性试飞
专知会员服务
6+阅读 · 7月20日
相关VIP内容
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
167+阅读 · 2020年3月18日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员