Data science and artificial intelligence have become an indispensable part of scientific research. While such methods rely on high-quality and large quantities of machine-readable scientific data, the current scientific data infrastructure faces significant challenges that limit effective data curation and sharing. These challenges include insufficient return on investment for researchers to share quality data, logistical difficulties in maintaining long-term data repositories, and the absence of standardized methods for evaluating the relative importance of various datasets. To address these issues, this paper presents the Lennard Jones Token, a blockchain-based proof-of-concept solution implemented on the Ethereum network. The token system incentivizes users to submit optimized structures of Lennard Jones particles by offering token rewards, while also charging for access to these valuable structures. Utilizing smart contracts, the system automates the evaluation of submitted data, ensuring that only structures with energies lower than those in the existing database for a given cluster size are rewarded. The paper explores the details of the Lennard Jones Token as a proof of concept and proposes future blockchain-based tokens aimed at enhancing the curation and sharing of scientific data.


翻译:数据科学与人工智能已成为科学研究不可或缺的组成部分。尽管此类方法依赖于高质量、大规模的机器可读科学数据,但当前的科学数据基础设施在有效策展和共享方面面临重大挑战,包括研究人员分享优质数据的投资回报不足、维护长期数据存储库的后勤困难,以及缺乏评估不同数据集相对重要性的标准化方法。为解决上述问题,本文提出了Lennard Jones代币(Lennard Jones Token)——一种基于以太坊网络实现的区块链概念验证方案。该代币系统通过发放代币奖励激励用户提交优化的Lennard Jones粒子结构,同时对这些宝贵结构的访问进行收费。系统利用智能合约自动化评估提交的数据,确保仅在给定团簇尺寸下提交结构能量低于现有数据库中的结构时,才给予奖励。本文探讨了作为概念验证的Lennard Jones代币的细节,并提出了未来基于区块链的代币方案,旨在提升科学数据的策展与共享水平。

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