AI could support children's pretend play, but it could also direct the play on behalf of children. Whether AI should have roles in children's lives is controversial because its influence on children remains uncertain. We conducted semi-structured interviews with 10 U.S. parents, each with at least one child aged 4-15. During the interview, we described the concept of AI-supported pretend play and provided participants with two boundary-case storyboards. We analyzed the interview data through codebook thematic analysis, using inductive coding and affinity diagramming organized around the research questions, and then used qualitative systems mapping to examine relationships within and across themes. We found that the same characteristics of AI, e.g., ability to assume characters, responsiveness, and adaptability, were seen by parents as potentially useful but also concerning. Parents imagined that AI could make role-based play accessible to all children or help parents participate in family play. However, they opposed the idea of AI for children's play without a clear understanding of how it works and its long-term influence on their children. Parents worried about children's loss of imagination and creativity, emotional attachment to AI, reduced human interaction, inappropriate behavior by AI and/or children, and their inability to manage children's AI use. Parents viewed AI not only as a play tool but also as a social actor and a possible perturbation in the existing family dynamics. The appropriateness of AI and child--AI interactions therefore emerged as a requirement for AI in children's pretend play, in addition to technical safeguards and parental control. We contribute an integrated account of parents' interdependent judgments and emphasize the need for longitudinal research with children and their diverse families.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

从Idea构想到论文发表:AI for Research全链路综述与实践
专知会员服务
25+阅读 · 2025年7月21日
AI教育的落地深度研究:复盘、对比和商业化
专知会员服务
16+阅读 · 2025年4月3日
AI应用追寻系列报告(一):AI陪伴,下一个启元
专知会员服务
29+阅读 · 2025年2月23日
《人工智能辅助决策面临的三大挑战》
专知会员服务
87+阅读 · 2023年12月15日
完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!
新智元
18+阅读 · 2019年5月4日
完备的 AI 学习路线,最详细的中英文资源整理
机器之心
30+阅读 · 2019年4月28日
人工智能在教育领域的应用探析
MOOC
14+阅读 · 2019年3月16日
相似词查询:玩转腾讯 AI Lab 中文词向量
AINLP
11+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
AI新方向:对抗攻击
网易智能菌
10+阅读 · 2018年11月14日
AI综述专栏|多模态学习研究进展综述
人工智能前沿讲习班
64+阅读 · 2018年7月13日
【AIDL专栏】梅涛:深度视觉理解(附PPT)
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2018年5月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 9月15日
VIP会员
相关主题
最新内容
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
5+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
5+阅读 · 10月13日
迈向更智慧的军事情报
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《美国陆军2026年野战手册 2-0 情报》
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《基于启发式算法求解武器-目标分配问题》
专知会员服务
7+阅读 · 10月12日
《美陆军最新条令出版物 2-0 情报》
专知会员服务
8+阅读 · 10月10日
电子战测试与训练靶场:战前验证战备状态
专知会员服务
3+阅读 · 10月10日
《美国陆军如何作战》46页最新报告
专知会员服务
9+阅读 · 10月10日
相关资讯
完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!
新智元
18+阅读 · 2019年5月4日
完备的 AI 学习路线,最详细的中英文资源整理
机器之心
30+阅读 · 2019年4月28日
人工智能在教育领域的应用探析
MOOC
14+阅读 · 2019年3月16日
相似词查询:玩转腾讯 AI Lab 中文词向量
AINLP
11+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
AI新方向:对抗攻击
网易智能菌
10+阅读 · 2018年11月14日
AI综述专栏|多模态学习研究进展综述
人工智能前沿讲习班
64+阅读 · 2018年7月13日
【AIDL专栏】梅涛:深度视觉理解(附PPT)
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2018年5月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员