We develop uniformly fast random variate generators for the Pearson IV distribution that can be used over the entire range of both shape parameters and highlight some applications in a Bayesian setting.


翻译:我们开发了适用于皮尔逊IV分布的均匀快速随机变量生成器,该生成器可在两个形状参数的整个范围内使用,并重点展示了其在贝叶斯框架中的若干应用。

0
下载
关闭预览

相关内容

【牛津大学】贝叶斯优化用于自动化机器学习,321页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2024年5月17日
【干货书】分布式机器学习的优化算法,137页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年12月14日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年1月30日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
31+阅读 · 2020年8月27日
贝叶斯机器学习前沿进展
机器学习研究会
21+阅读 · 2018年1月21日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 5月20日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
20+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
8+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
专知会员服务
10+阅读 · 11月8日
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
专知会员服务
11+阅读 · 11月6日
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
9+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
6+阅读 · 11月6日
相关VIP内容
【牛津大学】贝叶斯优化用于自动化机器学习,321页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2024年5月17日
【干货书】分布式机器学习的优化算法,137页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年12月14日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年1月30日
相关基金
国家自然科学基金
16+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员