会员服务
Performer · 线性的 · 变换 · 统计方法 ·
2023 年 3 月 6 日
Quantile-Quantile Methodology -- Detailed Results
翻译：量-量方法 -- -- 详细结果
Douglas M Hawkins
Douglas M Hawkins

The linear quantile-quantile relationship provides an easy-to-implement yet effective tool for transformation to and testing for normality. Its good performance is verified in this report.


翻译：线性微量-量关系为转换和测试正常性提供了一个易于执行但有效的工具。 其良好性能在本报告中得到验证 。</s>
0
下载
关闭预览

相关内容

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
96+阅读 · 2020年3月12日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】(Python)多种模型(Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc)实现推文情感分析
【推荐】(Python)多种模型(Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc)实现推文情感分析
机器学习研究会
13+阅读 · 2017年12月25日
PKCα与UNC5B相互作用调控膀胱癌细胞药物敏感性的分子机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
癌细胞外环境对进展期口腔癌的分子靶向药物敏感性的影响研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
MDSCs在动脉粥样硬化中的作用及机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Hedgehog信号通路调控宫颈癌上皮间质转化的作用及机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
仿射流形上的非线性分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
An accelerated proximal gradient method for multiobjective optimization
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月26日
The tale of two MS MARCO -- and their unfair comparisons
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
Decoupling Quantile Representations from Loss Functions
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
Quantile Extreme Gradient Boosting for Uncertainty Quantification
Arxiv
1+阅读 · 2023年4月23日
A Domain Specific Language for Testing Consensus Implementations
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月22日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Performer
线性的
变换
统计方法
相关VIP内容
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
96+阅读 · 2020年3月12日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】(Python)多种模型(Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc)实现推文情感分析
【推荐】(Python)多种模型(Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc)实现推文情感分析
机器学习研究会
13+阅读 · 2017年12月25日
相关论文
An accelerated proximal gradient method for multiobjective optimization
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月26日
The tale of two MS MARCO -- and their unfair comparisons
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
Decoupling Quantile Representations from Loss Functions
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
Quantile Extreme Gradient Boosting for Uncertainty Quantification
Arxiv
1+阅读 · 2023年4月23日
A Domain Specific Language for Testing Consensus Implementations
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月22日
相关基金
PKCα与UNC5B相互作用调控膀胱癌细胞药物敏感性的分子机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
癌细胞外环境对进展期口腔癌的分子靶向药物敏感性的影响研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
MDSCs在动脉粥样硬化中的作用及机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Hedgehog信号通路调控宫颈癌上皮间质转化的作用及机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
仿射流形上的非线性分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top