Clique-width is one of the graph complexity measures leading to polynomial special-case algorithms for generally NP-complete problems, e.g. graph colourability. The best two currently known algorithms for verifying c-colourability of graphs represented as clique-width terms are optimised towards two different extreme cases, a constant number of colours and a very large number of colours. We present a way to unify these approaches in a single relatively simple algorithm that achieves the state of the art complexity in both cases. The unified algorithm also provides a speed-up for a large number of colours.


翻译: clique-width 是图形复杂度的尺度之一, 导致对一般NP- 完整的问题( 例如, 图形色度) 采用多元特写算法。 用于校验以 cloque- wird 术语表示的图形的c色度的目前已知最佳两种算法被优化为两种不同的极端情况, 一种是固定的颜色, 另一种是非常多的颜色。 我们提出一种方法, 将这些方法统一成一个单一的相对简单的算法, 以达到两种情况下的艺术复杂性。 统一的算法也为大量颜色提供了加速的功能 。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习组合优化
专知会员服务
111+阅读 · 2021年2月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
专知会员服务
173+阅读 · 2020年2月13日
专知会员服务
162+阅读 · 2020年1月16日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】深度学习的数学解释
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年12月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月8日
VIP会员
最新内容
非对称优势:美海军开发低成本反无人机技术
专知会员服务
1+阅读 · 今天4:39
《美战争部小企业创新研究(SBIR)计划》
专知会员服务
3+阅读 · 今天2:48
《军事模拟:将军事条令与目标融入AI智能体》
专知会员服务
5+阅读 · 今天2:43
【NTU博士论文】3D人体动作生成
专知会员服务
5+阅读 · 4月24日
以色列军事技术对美国军力发展的持续性赋能
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
《深度强化学习在兵棋推演中的应用》40页报告
专知会员服务
12+阅读 · 4月24日
《多域作战面临复杂现实》
专知会员服务
9+阅读 · 4月24日
《印度的多域作战:条令与能力发展》报告
专知会员服务
4+阅读 · 4月24日
相关VIP内容
机器学习组合优化
专知会员服务
111+阅读 · 2021年2月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
专知会员服务
173+阅读 · 2020年2月13日
专知会员服务
162+阅读 · 2020年1月16日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】深度学习的数学解释
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年12月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员