Contact angle (CA) is a common parameter measured in the development of novel contact lens materials and surface coating technologies. Existing literature on in vitro CA of contact lenses via the sessile drop method is hindered in repeatability, reliability, and comparability due to inter-laboratory and inter-operator protocol variation. In this work, the Robotic Autonomous Imaging Surface Evaluator for vision applications (RAISE-Vision) is introduced as an automated platform for CA measurement on curved hydrogel surfaces, with specific application to in vitro contact lens wettability analysis throughout air exposure. Customized 3D printed hardware, such as lens mounts, camera holders and drying apparatuses, was designed to facilitate an automated repeated sessile drop workflow within a liquid handler. Collected images were directly fed to a custom open-source image processing script for CA determination on a curved surface that combines the elliptical fit and tangent methods to allow for variations in droplet shape. The CA of senofilcon A contact lenses measured using the RAISE-Vision platform increased from $62.6 \pm 5.5^\circ$ to $83.4 \pm 2.1^\circ$ over 10 sequential measurements in air and was able to replicate results obtained using an analogous manual protocol ($p = 0.470$). The custom image processing script was also separately demonstrated to generate comparable results to a commercially available CA determination software ($p = 0.343$). Aside from minimizing operator variability for CA measurement, RAISE-Vision provides a platform for standardized in vitro contact lens wettability analysis and understanding of surface wetting behaviour during air exposure.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
《面向自主对接机动的机器视觉感知技术研究》最新150页
SIGIR2022|基于注意力超图网络的交互协同聚类
专知会员服务
25+阅读 · 2022年5月14日
Link prediction | 三篇SEAL相关工作小结
AINLP
48+阅读 · 2020年11月17日
Relation Networks for Object Detection 论文笔记
统计学习与视觉计算组
16+阅读 · 2018年4月18日
一文读懂生成对抗网络GANs(附学习资源)
数据派THU
10+阅读 · 2018年2月9日
论文 | 基于RNN的在线多目标跟踪
七月在线实验室
31+阅读 · 2017年12月27日
论文 | 深度学习实现目标跟踪
七月在线实验室
48+阅读 · 2017年12月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
18+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
7+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
专知会员服务
10+阅读 · 11月6日
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
8+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
5+阅读 · 11月6日
相关VIP内容
《面向自主对接机动的机器视觉感知技术研究》最新150页
SIGIR2022|基于注意力超图网络的交互协同聚类
专知会员服务
25+阅读 · 2022年5月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员