When applying Hamiltonian operator splitting methods for the time integration of multi-species Vlasov-Maxwell-Landau systems, the reliable and efficient numerical approximation of the Landau equation represents a fundamental component of the entire algorithm. Substantial computational issues arise from the treatment of the physically most relevant three-dimensional case with Coulomb interaction. This work is concerned with the introduction and numerical comparison of novel approaches for the evaluation of the Landau collision operator. In the spirit of collocation, common tools are the identification of fundamental integrals, series expansions of the integral kernel and the density function on the main part of the velocity domain, and interpolation as well as quadrature approximation nearby the singularity of the kernel. Focusing on the favourable choice of the Fourier spectral method, their practical implementation uses the reduction to basic integrals, fast Fourier techniques, and summations along certain directions. Moreover, an important observation is that a significant percentage of the overall computational effort can be transferred to precomputations which are independent of the density function. For the purpose of exposition and numerical validation, the cases of constant, regular, and singular integral kernels are distinguished, and the procedure is adapted accordingly to the increasing complexity of the problem. With regard to the time integration of the Landau equation, the most expedient approach is applied in such a manner that the conservation of mass is ensured.


翻译:在采用哈密顿算子分裂方法对多物种Vlasov-Maxwell-Landau系统进行时间积分时,朗道方程的可靠高效数值逼近是整个算法的基础组成部分。处理具有库仑相互作用的物理上最重要的三维情况会引发大量计算难题。本文致力于介绍并数值比较用于评估朗道碰撞算子的新方法。基于配点法的思想,常用工具包括辨识基本积分、对积分核和速度域主要部分上的密度函数进行级数展开,以及在核奇点附近采用插值与求积近似。聚焦于傅里叶谱方法的优选方案,其实际实现依赖于基本积分的约化、快速傅里叶技术以及沿特定方向的求和。此外,一个重要观察是总体计算量中有显著比例可转移至与密度函数无关的预计算。为便于阐述与数值验证,本研究区分了常数核、正则核和奇异积分核三种情况,并相应调整流程以适应问题复杂度的递增。针对朗道方程的时间积分,采用最便捷的方法以确保质量守恒。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:04
《Palantir任务保障性软件安全标准(MA-S2)》
专知会员服务
6+阅读 · 今天13:49
基于声学的无人机检测技术综述
专知会员服务
5+阅读 · 今天13:37
《当代混合战争分析框架:俄乌战争经验教训》
专知会员服务
5+阅读 · 今天13:11
战略前沿人工智能的再思考(中文)
专知会员服务
7+阅读 · 5月29日
《量化地基防空系统间接效应的博弈论方法》
专知会员服务
5+阅读 · 5月29日
“史诗怒火行动”中美军损失的作战飞机
专知会员服务
6+阅读 · 5月29日
ICML 2026 | 理解上下文持续学习中的泛化与遗忘
专知会员服务
5+阅读 · 5月28日
相关资讯
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员