A hypergraph $H$ is said to be \emph{linear} if every pair of vertices lies in at most one hyperedge. Given a family $\mathcal{F}$ of $r$-uniform hypergraphs, an $r$-uniform hypergraph $H$ is said to be \emph{$\mathcal{F}$-free} if it contains no member of $\mathcal{F}$ as a subhypergraph. The \emph{linear Turán number} $ex_r^{\mathrm{lin}}(n,\mathcal{F})$ denotes the maximum number of hyperedges in an $\mathcal{F}$-free linear $r$-uniform hypergraph on $n$ vertices. Gyárfás, Ruszinkó, and Sárközy~[\emph{Linear Turán numbers of acyclic triple systems}, European J.\ Combin.\ (2022)] initiated the study of bounds on the linear Turán number for acyclic $3$-uniform linear hypergraphs. In this paper, we extend the study of linear Turán numbers for acyclic systems to higher uniformity. We first give a construction for linear $r$-uniform trees with $k$ edges that yields the lower bound $ ex_r^{\mathrm{lin}}(n,T_k^r)\ge {n(k-1)}/{r}, $ under mild divisibility and existence assumptions. Next, we study hypertrees with four edges. We prove the exact bound $ ex_r^{\mathrm{lin}}(n,B_4^r)\le {(r+1)n}/{r} $ and characterize the extremal hypergraph class, where $B_4^r$ is formed from $S_3^r$ by appending a hyperedge incident to a degree-one vertex. We also prove the bound $ ex_r^{\mathrm{lin}}(n,E_4^r)\le {(2r-1)n}/{r} $ for the crown $E_4^r$. Finally, we give a construction showing $ ex_r^{\mathrm{lin}}(n,P_4^r)\ge {(r+1)n}/{r} $ under suitable assumptions and conclude with a conjecture on sharp upper bound for $P_4^r$ and proof this conjectured bound under certain degree constraints.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

KDD25 | 大语言模型能否提高图神经网络的对抗鲁棒性?
专知会员服务
19+阅读 · 2024年12月18日
WSDM 2024| LLMs助力图学习?基于大模型的图数据增强
专知会员服务
27+阅读 · 2023年11月19日
【知识图谱@ACL2020】Knowledge Graphs in Natural Language Processing
专知会员服务
66+阅读 · 2020年7月12日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
野路子:记录一个解决onnx转ncnn时op不支持的trick
极市平台
13+阅读 · 2022年1月19日
论文荐读:理解图表示学习中的负采样
学术头条
29+阅读 · 2020年5月29日
“推荐系统”加上“图神经网络”
机器学习与推荐算法
12+阅读 · 2020年3月23日
盘一盘 Python 系列特别篇 PyEcharts TreeMap
平均机器
17+阅读 · 2019年6月13日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 基于知识图谱的子图匹配回答自然语言问题
开放知识图谱
27+阅读 · 2018年5月17日
用CNN分100,000类图像
极市平台
17+阅读 · 2018年1月29日
【 关关的刷题日记53】 Leetcode 100. Same Tree
专知
10+阅读 · 2017年12月1日
自然语言处理 (三) 之 word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 6月9日
Arxiv
0+阅读 · 5月29日
Arxiv
0+阅读 · 4月12日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
6+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
7+阅读 · 6月17日
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
4+阅读 · 6月17日
相关VIP内容
KDD25 | 大语言模型能否提高图神经网络的对抗鲁棒性?
专知会员服务
19+阅读 · 2024年12月18日
WSDM 2024| LLMs助力图学习?基于大模型的图数据增强
专知会员服务
27+阅读 · 2023年11月19日
【知识图谱@ACL2020】Knowledge Graphs in Natural Language Processing
专知会员服务
66+阅读 · 2020年7月12日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
相关资讯
野路子:记录一个解决onnx转ncnn时op不支持的trick
极市平台
13+阅读 · 2022年1月19日
论文荐读:理解图表示学习中的负采样
学术头条
29+阅读 · 2020年5月29日
“推荐系统”加上“图神经网络”
机器学习与推荐算法
12+阅读 · 2020年3月23日
盘一盘 Python 系列特别篇 PyEcharts TreeMap
平均机器
17+阅读 · 2019年6月13日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 基于知识图谱的子图匹配回答自然语言问题
开放知识图谱
27+阅读 · 2018年5月17日
用CNN分100,000类图像
极市平台
17+阅读 · 2018年1月29日
【 关关的刷题日记53】 Leetcode 100. Same Tree
专知
10+阅读 · 2017年12月1日
自然语言处理 (三) 之 word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员