Research in cybersecurity may seem reactive, specific, ephemeral, and indeed ineffective. Despite decades of innovation in defense, even the most critical software systems turn out to be vulnerable to attacks. Time and again. Offense and defense forever on repeat. Even provable security, meant to provide an indubitable guarantee of security, does not stop attackers from finding security flaws. As we reflect on our achievements, we are left wondering: Can security be solved once and for all? In this paper, we take a philosophical perspective and develop the first theory of cybersecurity that explains what *fundamentally* prevents us from making reliable statements about the security of a software system. We substantiate each argument by demonstrating how the corresponding challenge is routinely exploited to attack a system despite credible assurances about the absence of security flaws. To make meaningful progress in the presence of these challenges, we introduce a philosophy of cybersecurity.


翻译:网络安全研究似乎呈现出反应性、特定性、短暂性乃至无效性的特征。尽管防御技术历经数十年创新,即使最关键的软件系统仍反复暴露出攻击漏洞。攻防对抗周而复始,永无止境。即便是旨在提供无可置疑安全保证的可证明安全,亦未能阻止攻击者发现安全漏洞。当我们反思已有成就时,不禁要问:安全能否被一劳永逸地解决?本文从哲学视角出发,首次构建了能够解释*从根本上*阻碍我们对软件系统安全性作出可靠论断的网络安全理论。我们通过具体案例论证:在已获得可信安全缺陷缺失保证的系统中,相应挑战如何被常规性地利用以实施攻击。为在这些挑战存在的情况下取得实质性进展,我们提出了网络安全哲学框架。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
34+阅读 · 2022年12月20日
Arxiv
15+阅读 · 2022年1月24日
Arxiv
33+阅读 · 2021年12月31日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
17+阅读 · 2021年7月18日
VIP会员
最新内容
大语言模型平台在国防情报应用中的对比
专知会员服务
1+阅读 · 27分钟前
美海军“超配项目”
专知会员服务
1+阅读 · 今天2:13
《美陆军条例:陆军指挥政策(2026版)》
专知会员服务
10+阅读 · 4月21日
《军用自主人工智能系统的治理与安全》
专知会员服务
7+阅读 · 4月21日
《系统簇式多域作战规划范畴论框架》
专知会员服务
10+阅读 · 4月20日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员