We study the notion of $k$-stabilizer universal quantum state, that is, an $n$-qubit quantum state, such that it is possible to induce any stabilizer state on any $k$ qubits, by using only local operations and classical communications. These states generalize the notion of $k$-pairable states introduced by Bravyi et al., and can be studied from a combinatorial perspective using graph states and $k$-vertex-minor universal graphs. First, we demonstrate the existence of $k$-stabilizer universal graph states that are optimal in size with $n=\Theta(k^2)$ qubits. We also provide parameters for which a random graph state on $\Theta(k^2)$ qubits is $k$-stabilizer universal with high probability. Our second contribution consists of two explicit constructions of $k$-stabilizer universal graph states on $n = O(k^4)$ qubits. Both rely upon the incidence graph of the projective plane over a finite field $\mathbb{F}_q$. This provides a major improvement over the previously known explicit construction of $k$-pairable graph states with $n = O(2^{3k})$, bringing forth a new and potentially powerful family of multipartite quantum resources.


翻译:我们研究了$k$-稳定子通用量子态的概念,即一种$n$量子比特量子态,能够仅通过局域操作和经典通信在任意$k$个量子比特上诱导出任意稳定子态。这些态推广了Bravyi等人提出的$k$-可配对态概念,并可通过图态和$k$-顶点-小子图通用图从组合学角度进行研究。首先,我们证明了存在最优尺寸为$n=\Theta(k^2)$量子比特的$k$-稳定子通用图态。我们还给出了参数范围,使得$\Theta(k^2)$量子比特上的随机图态以高概率成为$k$-稳定子通用态。我们的第二项贡献是给出了两种显式构造,在$n=O(k^4)$量子比特上构建$k$-稳定子通用图态。这两种构造均依赖于有限域$\mathbb{F}_q$上射影平面的关联图。相较于先前已知的$n=O(2^{3k})$的$k$-可配对图态显式构造,这带来了重大改进,并催生了一类具有潜在强大功能的多方量子资源。

0
下载
关闭预览

相关内容

牛津大学最新《计算代数拓扑》笔记书,107页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2022年2月17日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
74+阅读 · 2020年8月2日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
基于LDA的主题模型实践(三)
机器学习深度学习实战原创交流
23+阅读 · 2015年10月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月22日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月20日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | Sheaf-ADMM:用可微优化学习多智能体协调
专知会员服务
1+阅读 · 今天16:12
综述 | OPSD:大语言模型的在线策略自蒸馏
专知会员服务
1+阅读 · 今天16:08
算法化战争:人工智能时代的新范式(万字长文)
帕兰蒂尔Maven:军事人工智能的新纪元
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:00
超越网格:作战环境对炮兵的影响
专知会员服务
3+阅读 · 5月31日
BES:让语言模型通过双向进化搜索自我改进
专知会员服务
6+阅读 · 5月30日
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
7+阅读 · 5月30日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
基于LDA的主题模型实践(三)
机器学习深度学习实战原创交流
23+阅读 · 2015年10月12日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员