This paper introduces QXymb, a general framework for constructing observational declarative twins of quantum circuits, and develops QILP-0, its first complete order-0 specialization. QILP-0 constructs a finite multi-valued propositional logic program from observed circuit behaviour within a declared observational scope. The pipeline traverses a declared family of quantum observables incrementally according to a reproducible structural grading and a declared observational reference horizon. Progress is quantified through reference-relative coverage against a fixed target-independent reference. Observable responses are organized through target-independent geometry, while retained latent structure is mapped deterministically back to original observable columns before symbolic processing, preserving observational semantics and provenance. Selected observable profiles are converted into a finite relation through admissible target-independent discretization. The target is used only afterwards to audit twin-admissibility and induce the declarative theory. A theory is certified as an exact observational declarative twin when it completely and correctly reconstructs the resulting finite task-conditioned discrete relation. Logical exactness is therefore separated from numerical, backend, provider, and discretization uncertainty, which is retained as audit metadata. Validation uses two complementary QML settings. Exhaustive Bars & Stripes experiments compare product and grid-CZ embeddings from 16 to 100 qubits and exercise the native-discrete branch. Low-Depth MNIST analyses all 14,708 digit-0/1 instances before and after a trained variational quantum transformation and exercises continuous discretization. In every reported relation, the induced QILP-0 theory achieves complete, conflict-free reconstruction with strict accuracy equal to one.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

AAAI2025|TrustUQA:统一结构化数据问答的可信框架
专知会员服务
20+阅读 · 2024年12月20日
EMNLP 2023 | MeaeQ: 通过高效查询执行模型窃取攻击
专知会员服务
18+阅读 · 2023年12月9日
EMNLP2023:Schema自适应的知识图谱构建
专知会员服务
44+阅读 · 2023年12月3日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月12日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年5月21日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月7日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
近期语音类前沿论文
深度学习每日摘要
14+阅读 · 2019年3月17日
量化投资精品书籍
平均机器
18+阅读 · 2018年12月21日
论文浅尝 | 问题生成(QG)与答案生成(QA)的结合
开放知识图谱
16+阅读 · 2018年7月15日
手把手教 | 深度学习库PyTorch(附代码)
数据派THU
27+阅读 · 2018年3月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
6+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
9+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
16+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
8+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
12+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
19+阅读 · 10月15日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
近期语音类前沿论文
深度学习每日摘要
14+阅读 · 2019年3月17日
量化投资精品书籍
平均机器
18+阅读 · 2018年12月21日
论文浅尝 | 问题生成(QG)与答案生成(QA)的结合
开放知识图谱
16+阅读 · 2018年7月15日
手把手教 | 深度学习库PyTorch(附代码)
数据派THU
27+阅读 · 2018年3月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员