Light propagation through diffusive media can be described by the diffusion equation in a space-time domain. Further, fluorescence can be described by a system of coupled diffusion equations. This paper analyzes time-domain measurements, which measure the temporal point-spread function (TPSF), at a boundary of such diffusive media with a given source and detector. We focus on the temporal position of the TPSF maximum, which we refer to as the peak time. Although some unique properties of solutions of this system have been numerically studied, we give a mathematical analysis of peak time, providing proof of the existence, uniqueness, and the explicit expression of the peak time. We clearly show the relationship between the peak time and the object position in a medium.


翻译:通过 diffusive 介质的光传播可以通过一个时空域的传播方程式来描述。 此外, 荧光可以通过一个混合扩散方程式系统来描述。 本文分析时间- 域测量, 测量时间- 范围功能( TPSF), 与给定源和探测器相交 。 我们集中关注 TPSF 最大值的时间位置, 我们称之为峰值时间 。 虽然已经对这个系统解决方案的某些独特特性进行了数字化研究, 但我们对峰值时间进行了数学分析, 提供了峰值时间的存在、 独特性以及峰值时间的清晰表达。 我们清楚地展示了峰值时间与介质对象位置之间的关系 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】算法博弈论,775页pdf,Algorithmic Game Theory
专知会员服务
157+阅读 · 2021年5月9日
大数据白皮书(2020年), 72页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2020年12月31日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
345+阅读 · 2020年3月15日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
深度卷积神经网络中的降采样
极市平台
12+阅读 · 2019年5月24日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
1+阅读 · 2022年2月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月3日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | CFPO:用反事实策略优化提升多模态推理
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:43
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:31
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:11
《人工智能生成的零日漏洞:对未来作战的影响》
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关资讯
深度卷积神经网络中的降采样
极市平台
12+阅读 · 2019年5月24日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员