Context: The popularity of cloud computing as the primary platform for developing, deploying, and delivering software is largely driven by the promise of cost savings. Therefore, it is surprising that no empirical evidence has been collected to determine whether cost awareness permeates the development process and how it manifests in practice. Objective: This study aims to provide empirical evidence of cost awareness by mining open source repositories of cloud-based applications. The focus is on Infrastructure as Code artifacts that automate software (re)deployment on the cloud. Methods: A systematic search through 152,735 repositories resulted in the selection of 2,010 relevant ones. We then analyzed 538 relevant commits and 208 relevant issues using a combination of inductive and deductive coding. Results: The findings indicate that developers are not only concerned with the cost of their application deployments but also take actions to reduce these costs beyond selecting cheaper cloud services. We also identify research areas for future consideration. Conclusion: Although we focus on a particular Infrastructure as Code technology (Terraform), the findings can be applicable to cloud-based application development in general. The provided empirical grounding can serve developers seeking to reduce costs through service selection, resource allocation, deployment optimization, and other techniques.


翻译:背景:云计算作为开发、部署和交付软件的主要平台,其普及很大程度上得益于成本节约的承诺。因此,令人惊讶的是,目前尚无实证证据表明成本意识是否贯穿开发过程,以及它如何在实践中体现。目标:本研究旨在通过挖掘基于云应用的开源仓库,提供成本意识的实证证据。重点在于基础设施即代码制品,这些制品自动化了软件在云平台上的(重新)部署。方法:通过对152,735个仓库的系统性搜索,筛选出2,010个相关仓库。随后,我们结合归纳编码和演绎编码的方法,分析了538个相关提交和208个相关问题。结果:研究结果表明,开发人员不仅关注其应用部署的成本,还采取了超出选择更廉价云服务以外的措施来降低成本。我们还指出了未来值得关注的研究领域。结论:尽管本研究聚焦于特定的基础设施即代码技术(Terraform),但研究结果可普遍适用于基于云应用的开发。所提供的实证依据可为开发人员通过服务选择、资源分配、部署优化及其他技术降低成本的尝试提供支持。

0
下载
关闭预览

相关内容

【MIT Sam Hopkins】如何读论文?How to Read a Paper
专知会员服务
108+阅读 · 2022年3月20日
【2021新书】ApachePulsar 实战,402页pdf
专知会员服务
73+阅读 · 2021年12月29日
【2020新书】Kafka实战:Kafka in Action,209页pdf
专知会员服务
69+阅读 · 2020年3月9日
精彩活动丨AI for Graph Computation学术研讨会
图与推荐
1+阅读 · 2022年7月16日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年9月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月1日
Arxiv
15+阅读 · 2021年7月14日
VIP会员
最新内容
美空军新型反无人机部队初探
专知会员服务
1+阅读 · 13分钟前
《防空交战流程的概率建模研究》
专知会员服务
1+阅读 · 54分钟前
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗?
专知会员服务
4+阅读 · 7月26日
ICM 2026 | 陶哲轩:人工智能时代的数学
专知会员服务
7+阅读 · 7月26日
《反无人机交战场景下的战斗归零研究》
专知会员服务
7+阅读 · 7月26日
博士论文 | 用代码结构感知方法推进代码大模型
相关资讯
精彩活动丨AI for Graph Computation学术研讨会
图与推荐
1+阅读 · 2022年7月16日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员